大卫Westrom

Dave Westrom是MachineMetrics公司业务发展副总裁。Dave在其职业生涯的大部分时间里都在创新的工业物联网公司担任执行团队角色。他曾在三家经历了成功退出的工业物联网创业公司(包括最近的ThingWorx)领导业务发展组织和推动战略。Dave在2000年初担任Wonderware英维思(现Aveva)的MES业务总经理，此前Wonderware收购了一家MES初创企业，他是其中的负责人。

执行概要

MES(制造执行系统)由来已久。实施和部署MES解决方案的成功程度仍然是一个有争议的话题。挑战在于与工厂生产过程相关的可变性，以及MES供应商提供的产品和消费它们的客户的方法。在MachineMetrics，我们相信有一种更有效和有影响力的方法，即建立资产数据捕获和转换，以及描述性分析，作为成功的制造计划的基础。我们把解应用为基于云计算的服务在许多离散制造客户和合作伙伴之间取得了巨大的成功。

MES的难题

MES是什么?这似乎是一个基本的问题，但当你研究它时，你会得到广泛的定义。维基百科将其定义为用于制造业的计算机化系统，用于跟踪和记录原材料到成品的转换过程。其他的定义包括:

• 连接、监控和控制复杂的制造系统和数据流的信息系统，以改善制造操作
• 为改进制造操作提供工作流可视性和洞察力的系统
• 驱动生产操作执行的系统，监视生产过程的执行和使用的材料

根据ISA-95 MES“标准”，MES系统的核心功能包括:

• 数据采集
• 生产调度
• 人事管理
• 资源管理
• 生产跟踪和调度
• 可跟踪性和家谱
• 质量控制
• 流程管理
• 性能分析
• 文档管理
• 维修管理

这涵盖了很多领域，可能会让人得出这样的结论:MES解决了除了世界饥饿之外的所有问题。

在这场MES混乱中，有一点是明确的:

• 这种方法是以过程和材料为中心的。每件事都是从制造过程的角度来看的，过程工作流程中的步骤，以及流过过程的材料
• 变数很多，这并非偶然。当一个机会或问题不能被简洁地定义或表达时，从逻辑上讲，解决方案将充满变数，难以打包

不能结构化或打包的解决方案通常是昂贵的、耗时的，而且几乎不可能在整个企业中部署。在我的职业生涯中，我在MES系统中经历过这种情况。虽然这对客户来说可能是坏消息，但对于MES行业和许多推广该领域、提供工具和技术的公司来说，不一定是坏消息。如果你搜索MES，数以百计的公司出现在你可能认为是一个热门的新兴领域。但事实并非如此，MES已经存在了40多年。为什么在这个领域没有出现整合或出现一个或多个领导者?有多少成功的“MES”公司?

行业中那些推动MES生态系统并促进MES发展的较大参与者做得非常好。但是，许多MES计划都是由各种工具、技术和顾问支持的一次性定制开发和系统集成项目。它们需要很长时间，花费很多钱，而且很难在组成公司企业的多台机器、生产线和工厂之间进行部署和维护。复制和有效部署解决方案的困难降低了MES计划的价值。

MES的挑战在于制造过程和方法的可变性。当您的环境基于流程，以及流经工厂资产的材料和产品时，数量巨大的变量限制了您标准化、打包和实现企业范围目标的能力。即使MES供应商使用诸如“可配置的”、“可伸缩的”和“无代码的”等花哨的营销术语来提升产品易于使用和部署的感觉，这一点也不会改变。

下一代方法

对于离散制造商来说，现在有一种新的方法提供了价值的阶梯式变化。MachineMetrics相信任何制造业生产改善主动性应该以资产数据为中心，而不是以过程为中心。我们相信，机器、产品和人员数据的有效连接、捕获和转换为通过分析快速、迭代的价值创造奠定了基础，这些分析可以在整个企业中打包和部署。自动化数据收集和转换基础设施的开发是工业4.0旅程的第一步，也是最重要的一步。MES的核心功能，以及各种其他功能和技术提供，都是在这个基础设施之上的一层(如果需要的话)。过去，这种方法在离散制造工厂中具有挑战性，因为复杂的机器难以连接和提取数据。MachineMetrics解决了这个问题，并打包了一个基础设施，使离散制造商可以连接和转换来自复杂机器的数据，并在数小时内开始实现描述性、诊断性、规定性和预测性分析的价值。MachineMetrics方法还在无法通过定制的一次性MES项目获得的领域中驱动价值。这些好处包括跨机器、生产线、操作员和工厂的基线和比较分析，推动最佳实践和持续改进。

价值在哪里?

对于离散制造商，以资产为中心的数据收集和转换基础设施通过开箱即用的描述性分析解决方案，提供了定制MES解决方案的大部分功能覆盖，以更快的速度和更低的成本实现更大的价值。MachineMetrics在资产利用率、机器停机时间减少、标准优化和设备服务改进方面实现了20%-50%的短期改进。此外，基础设施和解决方案很容易由诊断、预测和规定性分析来补充，这些分析可以随着时间的推移推动持续改进。正如前面提到的，解决方案可在整个企业中部署，使客户能够在一系列资产和位置之间比较性能并捕获最佳实践。客户还可以选择将其资产的性能与整个行业标准进行基线和比较。

企业优化

MachineMetrics方法还为希望通过创建跨越传统组织和功能边界的新业务流程来驱动创新的客户打开了一个新的机会世界。下面是一些由MachineMetrics客户实现的简单例子:

• 人力资源部门可以利用对机器和操作员绩效的描述性分析来改进绩效评估。我们的客户正在将机器和操作员的洞察力整合到他们的人力资源系统中，以实现多个人力资源目标。
• 测量和跟踪机器运行时可以实现真正的预测性维护。我们的客户正在将机器数据集成到他们的计算机维护管理软件(CMMS)中，从根本上改变他们管理资产服务的方式。

MES还剩下什么?

当您实现MachineMetrics数据收集和转换基础设施以及补充的描述性分析解决方案时，然后考虑集成到各种后台办公室和企业系统(如前面提到的)的功能好处时，明显的问题变成:MES还剩下什么?

企业客户的IT组织面临的额外挑战是支持和维护另一个系统，在这种情况下是MES系统，当大多数(如果不是全部的话)价值可以通过MachineMetrics和MachineMetrics集成到已经存在的各种企业系统中来交付时。

结论

对于离散制造商，工业4.0之旅始于资产数据收集和转换基础设施。MachineMetrics为许多正在迅速实现增量价值并转变其业务的客户提供了这种具有分析功能的基础设施。只有在基础设施与其他现有企业系统集成无法实现所需功能的情况下，才应该考虑MES产品。

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