当查尔斯狄更斯打开时《双城记随着不朽的'这是最好的时代，这是最糟糕的时代......“他无法知道他的话语今天会对美国的制造业完全适用。

制造业在过去的20年里发生了显着的转变。

部分动荡可归因于许多公司的决定转移海外的全部或部分业务 - 通过较低的劳动力成本吸引。

考虑到一些不可避免的经济衰退和普遍低迷的制造业活动，你会发现这个行业正在寻找答案。

对于那些只坚持使用不再适用的“老派”方法的人来说，这可能感觉是最糟糕的时期。

但对于看到挑战作为机会的制造公司来说，有很多理性的乐观。

和选择的竞争工具？

技术。

以下是三个发展现实影响，这些现实受到新技术的组织：

大数据和它来的效率在这里留下来。

物联网(IoT)已经不再是地平线上的东西，大数据已经巩固了制造业的基石。

高德纳研究主管尼克•赫德克解释说:“随着大数据解决方案成为主流，以前定义大数据的主题，如海量数据、不同数据源和新技术，正变得越来越熟悉。”

软件帮助制造业实现了极大的效率，让许多人相信大数据将变得更加根深蒂固，作为关键战略业务司机。

而且，由于IOT继续激发新的和切换的方法来连接不同类型的设备，它将成为改变制造公司如何运营的常规催化剂。

关联工厂和基于流动性的制造的想法将使这些公司对剩下的竞争力的普遍存在。

网络浏览器将被用作监控设备的仪表板，并向公司发出可以立即解决的潜在问题的警报——在这些问题有机会升级之前。

公司将专注于实施预测性维护技术

斜线停机和增加利润的预测维护技术将获得更高的重点和投资。

随着越来越多的公司涌向联网工厂，更好的传感器技术将被开发出来，这将为制造商提供更大的机会来实施预测性维护流程。

在过去，在一定程度上被接受了不必要的维护成本和盈利停放故障，作为业务的成本。

不再。

制造商正在兑现他们的承诺提高生产吞吐量和效率具有大量投资。

根据新的市场研究报告“通过监测类型监测市场监测市场 - 全球趋势和预测到2020年”，由于公司采取积极效率的方法，预计将达到2020年的总机监测市场将达到24.5亿美元。。

采用大数据战略和实施预测性维护理念的自然副产品是资本设备投资的增加。

利润的提高将使公司能够用新设备和新技术取代陈旧的设备，以获得更好、更高效、更可靠的结果。

想要变得更有效率?