在一天结束时，制造就是数字。虽然一些公司仍然手动报告数据，但其他公司正在采用新的自主技术来提高生产吞吐量。但是，由于许多公司未能通过新技术达到所需的ROI，是时候检查数字并了解如何影响制造吞吐量。以下介绍了如何找到止痛点和解决方案，以提高生产吞吐量和驱动关键制造指标。

提高生产能力的策略

1.检查您的工作流

首先要知道要收集哪些数据以及为什么要收集这些数据。当一切都是关于数字的时候，记住——无用的输入，无用的输出。如果您输入的数据很差、不够多，甚至是旧的数据，那么您就不能期望得到有价值的输出。为了更好地理解生产吞吐量，创建一个工作流程图，包括劳动力、设备、流程以及它们如何协同工作。这个工作流图还应该包括哪些数据最有价值，或者指示吞吐量影响者(对生产吞吐量影响最大的区域和/或流程)。

2.识别瓶颈

一个定义良好的工作流应该使发现瓶颈变得相对容易。通过a瓶颈分析可能就像改善机器和工人之间的沟通一样简单。在许多情况下，工作人员可能已经知道瓶颈存在的位置和原因。如果没有，收集机器数据以找到瓶颈的根本原因就很重要。一些瓶颈来自于对设备的循环时间缺乏了解。

循环时间可以通过调整切割深度，速度和进给速度来减少瓶颈。然而，了解安全操作规范是很重要的。在安全的操作范围内操作，可防止不必要的磨损，或根据使用情况减少机器维护，防止停机造成的瓶颈。

3.减少设备停机时间

适当的维护可以减少停机时间。很容易找到与停机时间相关的成本以及它如何影响ROI。这相对容易计算成本，通常是许多公司开始基于预防性维护的数字转型计划的原因。

寻找更好的记录和跟踪维护方法可以是开始小的好方法，找到吞吐量效果，并在扩大或采用新技术方面做出明智的决策。使用具有提醒，实时通知和警报的技术将使机器运行并帮助减少停机时间和拒绝零件。

4.减少了部分

报废或返工零件阻碍了生产能力。更准确的监控机器可以提供预防性维护，但监控生产可以更快的发现不合格品。将预防性维护和质量控制数据结合起来，可以预测错误，在问题开始改善吞吐量之前解决问题。

使用您的工作流程将确定需要质量控制的位置。如果检查过于下游，则可能在检测到错误之前进行更多的废料部件。根据控件所在的位置，在停止行或固定错误之前可能会产生更多的拒绝部件。工人应该了解工作流程，需要在哪里需要质量控制，以便他们了解为什么检查或检查量表如此重要。

5.提高培训项目

适当的培训和管理是另一个常见的产量影响因素。了解整个生产过程以及为什么要以特定方式做事的员工可以帮助他们了解错误是如何造成延迟和连锁反应的。培训还可以帮助员工做出改变，这可能会节省下游时间或减少流程和设置时间。了解大局的员工更有可能观察到改善工作环境的方法，消除不必要的步骤，等等。

教育通常有两部分。首先，教育工人。其次，有管理层听教育的工人。公司应该为经验丰富的知识渊博的工人提供有效的方式来沟通想法。在连接机器提供数据时，您的工人也会每天收集数据和观察模式。如果您没有良好的通信系统或与他们的关系，则会失去一些伟大的数据点和观察。此现实世界信息可能会针对最大的吞吐量效果，而无需在新设备上花费一毛钱。

6.有效管理劳动力

虽然工人应该受到良好训练，但了解生产，了解下游的效果，并影响生产吞吐量，限制了什么工作人员可以提高效率。随着装配线已经证明多年前，致力于特定零件或任务的工人可以提高生产吞吐量。

生产职责有限的专用工人可以设置零件，并在减少变更时间，检查指令，阅读打印或执行检查时更快地执行流程。敬业的工人需要更少的培训来起床和运行。但是，公司仍然应该鼓励持续教育，以促进能够在上一节中提到的价值类型的灵活工人;训练。

7.利用工厂自动化

自动化已成为许多公司改善制造吞吐量的焦点。然而，许多尝试连接机器，集成新技术或刻度整体平台未能满足预期的制造吞吐量和投资回报率。在不了解之前提到的前一个关键点可能会失败的情况下，在问题上抛出自动化和技术。有关您的特定生产吞吐量效果的信息对于了解来说很重要......

• 你需要什么数据？
• 您需要从哪里获取数据?
• 它需要去哪里?
• 您需要多久接收一次数据？

这些问题的答案将帮助您了解您需要哪种类型的自动化解决方案。要找到成功的自动化解决方案，请寻找提供不同方式交流或呈现数据的产品。如果最终用户不理解技术提供的数据背后的含义，就会导致失败。技术还必须是灵活的和可定制的，以适应您的生产目标，否则它将不能为您的投资提供最佳价值。声称是一刀切的解决方案，或者更横向的方法，往往无法获得预期的ROI。

为了获得最大的价值，技术应该能够水平运行，但必须能够专注于特定的垂直领域。此外，自动化解决方案应该在Edge和Cloud上提供可定制的混合解决方案，同时灵活和可定制，以专注于您的特定目标和吞吐量影响因素。

软件即服务(SaaS)和灵活的硬件通常提供可定制的仪表盘和微服务，为公司提供快速有效的监控和控制生产和制造吞吐量。对机器和作业性能的实时可见性已经证明提高效率20％．在一个例子中，MachineMetrics帮助卡罗琳娜精密制造，一个小直径，紧公差CNC瑞士周转零件制造商，节省第一年赚150万与机器监控。

可定制的，灵活的解决方案确实有垮台。新技术未能添加感知价值或期望的ROI的原因之一是开发和集成时间。自定义解决方案可以长期集成时间，扰乱生产，可能需要额外的工人培训时间。为了提高价值和制造吞吐量，需要快速集成。寻找解决方案即插即用技术能够消除耗时的数据标签映射和数据标准化．

推动更大的制造吞吐量

说到底，制造就是一个简单的数字游戏，计算我们能用手头有限的资源生产多少。这就使得理解制造业背后的“数字”变得非常重要。

必须以准确的方式收集生产数据，允许决策者轻松解释它。制造吞吐量是商店地板中许多变量的结果，但没有明确了解生产在表现如何进行的情况下，无法改善它。

我们的建议？尽快开始收集制造数据，以便您可以跟踪部分计数，降低时间和更多以开发清晰的成本，废物和生产吞吐量的图片。如果您有兴趣自动化数据收集，则将大量独特的数据标准化为一个型号，并在预构建的报告中使其可见和可操作，今天到达我们的团队．