采用工业物联网的第一步是机器监控。

工业物联网是未来制造业的潮流。为什么？因为任何工厂或工厂的目标都是在不影响质量的前提下降低成本，提高盈利能力，从而保持竞争力。再加上能够以最短的交货时间响应定制请求的需求，很明显，任何给定机器的效率都有很大的依赖。

人工方法和流程已经尽其所能实现这一目标，所以是时候寻找超越个人能力的新选项，而不是利用机器和操作员的数据来实现最大效率。

工业4.0之前的制造业状况如何?

在工业物联网之前，调查任何给定机器的状态都需要人工劳动密集型干预。就停机时间而言，发现问题的成本是很高的。计划外停机的风险也很高，因为除了使用历史模式外，没有其他方法来预测维护或修理的需求。

这种实时数据的缺乏是非常低效的，因为它完全是被动的。此外，每台机器基本上都是独立运行的。机器与机器之间没有连接，因此任何一个操作员都无法看到减速或障碍，并相应地调整生产线上自己的部分。

另一个沟通脱节是在车间和管理层之间，管理层需要根据效率和产品结果做出操作和调度决策。

机器监控包括在每台机器上安装支持网络的机器监控系统，贯穿整个工厂车间和每条生产线。随着每台机器和每名操作员的实时数据不断收集，操作人员和管理人员可以更好地利用这些信息，并做出决策，全面提高效率。机器还可以有效地自我监控，并在出现即将出现的问题(如组件故障)时标记操作人员。

无线监视器连接到易于使用的软件，数据被收集、分析和转换，提供快速和简单的结果，可以在持续的基础上采取行动。一些显示器被设计成易于与所有类型的机器连接，包括精密数控，瑞士，冲压,模具或模具．

收集的数据包括:

一个更现代的控件甚至可以让你可视化以下数据点:

在每个工位增加触摸屏平板电脑不仅可以收集机器数据，还可以对数据进行操作员反馈，增加的人工环境也会影响效率和流程。操作人员还可以一目了然地看到，机器是否按照组织标准和/或OEE指标执行．

智能机器是工业物联网的基础，也是任何制造工厂获得竞争优势的关键。采用机器监控作为实现工业4.0的第一步的一些好处是:

通过机器监控，重要的不仅仅是对数据的即时、实时访问。分析数据的软件还可以通过轮班、机器或工作提供大量关于重复性低效率的洞察。这类数据将迅速识别出任何影响效率标准的生产瓶颈。

当经营者和管理者参与进来时，运营效率更容易实现。当所有员工都能实时看到完成工作所需的信息时，这种级别的变更管理就变得毫不费力了。

只有当你知道自己曾经到过哪里时，你才会知道自己要去哪里。这适用于任何增长路径，任何商业竖井。在工业物联网的情况下，为了有效地利用数据，必须知道一条线上所有机器的当前状态。

绘制您的整个制造网络:您需要知道您拥有哪些机器，以及每台机器的一些功能数据(年龄、历史数据故障等)。
有了这些信息，您就知道您从哪里开始，并可以确定在向智能制造过渡过程中想要实现的目标。您还可以清楚地看到您可能在机器和人力资源层面遇到的障碍。例如，如果历史上您最大的障碍之一是无法准确预测维护需求，那么这可能也是您在建立机器监视和OEE度量时的第一个也是最重要的目标。
您有什么物理基础设施来管理无线软件系统?在开始监视机器的能力之前，它是否需要升级?

评估并完成这三个步骤后，您就可以安装机器监控并获得生产能力的基线，以及关于哪里存在效率低下、哪里没有达到指标以及可以立即进行改进的地方的硬数据和报告。

基线机监控数据是你的出发点。从那里，你可以提高你的制造效率，最终你的生产产出平均20%或更多!在大多数制造商所处的竞争激烈的工业环境中，这20%是一个巨大的收益。迈出采用工业物联网的第一步并不需要任何时间，但它将从第一天起为您的业务节省时间和金钱。