为什么大多数工业物联网实施失败。

物联网革命正在加速发展，它正在永远地改变着制造业。工业互联网（IIT）将机器、高级分析和人结合在一起。正是通过通信技术将资产和设备连接到网络上，才使得系统能够监控、收集、交换、分析，并提供前所未有的有价值的新见解。这些见解可以帮助制造商做出更智能、更快的商业决策。

尽管存在无可否认的影响IIOT是对制造业的，但制造商有关以IIOR实现向前迈进的制造商以及他们的IIOT路线图是什么样的？看起来不比埃森哲最新的IIOT趋势研究的发现（数字工业转型与互联网，2017年)：

72%的公司将在未来三年内增加物联网支出。相当多的公司计划将支出增幅保持在10%至30%之间，而有些公司愿意将支出增幅超过30%。
60％的公司已经参与了IOT计划。然而，其中一半以上仍处于部署的早期阶段，并有一些正在进行的物联网项目。
69%的公司认为，降低成本是推动物联网计划向前发展的最大驱动力。然而，产品改进和新商业模式的开发在驱动因素列表中排名第二，这一事实表明，物联网投资可以引导到推动营收增长，而不仅仅是降低成本。
物联网解决方案的投资决策大多由IT部门做出，但业务主管也有相当大的影响力。但是，这在很大程度上取决于所涉国家和正在审议的项目的规模。数据安全和隐私问题是阻碍70%公司采用物联网的首要挑战。除了对网络攻击的担忧，监管负担也在增加，尤其是在《通用数据保护条例》(GDPR)出台之前。
企业无法独自承担物联网的成果，在此过程中还需要帮助。他们中超过50%的人与IT服务公司和咨询公司有着密切的联系，这是合理的，因为成功的物联网需要从解决方案交付和商业建议的角度拥有重要的专业知识。

除了以上的见解，在许多正在追求数字化的制造商中，根据2017年的数据，大量这些项目不太可能成功思科研究发现，74%启动物联网计划的公司都失败了。通常情况下，项目超出预算，部署时间很长，遗留平台之间的互操作性问题，或者规划和资源分配不当，导致取消。如此高的失败率使得制造商在踏上数字化转型之旅时更加犹豫不决。

要建立一个成功的数字转型路线图，在适当的地方，设定合理的期望，并致力于项目计划，可能是应用工业物联网技术的最佳方法。我们经常与一些公司交谈，这些公司有预测和预防的愿望，但他们仍然没有联网的机器，没有必要的IT基础设施来捕获和聚合机器数据，或者没有必要的内部组织资源来解读数据和实现持续的流程更改。

因此，就像任何良好的行动计划一样，这就是准备。以下是任何公司在为数字转型准备时考虑任何公司的少数焦点。

组织要理解你要解决的问题是什么，首先要意识到问题是什么，然后不仅要有解决这些问题的能力，还要为未来旅程中更大的问题做好准备。改革需要从前厅到车间的所有层面的支持，但它也需要内部领导。对于制造商来说，认识到组织属性在长期项目成功中所扮演的重要角色，并开始讨论如何通过评估组织差距来增加项目成功的几率，这是至关重要的。问问你自己:我们现在处在什么位置?你的团队是否有合适的人来实施新技术?项目领导者是否有能力掌控这个项目?
交流:我们需要的信息是现成的，但困难的是如何应用它。在这个过渡阶段，避免“我们vs.他们”的心态至关重要。至关重要的是在制造过程中涉及的每个人之间建立信任，以便快速识别问题，并作为一个团队有效地实施新的解决方案。不要让缺乏沟通成为改变的障碍。问问你自己:你的团队是否有一个能够沟通的环境，能够从上而下，从下而上应用过程变化?
减少废物:在您开始我们的数字化转型之旅之前，重要的是尽可能精简您目前的能力。精益制造的目标是持续改进生产流程，同时消除浪费和降低成本。然而，为精益过程做好准备只是第一步;实施一个能让你的生产效率最大化的系统将把你的精益模式提升到一个新的水平。问问你自己:我们瘦吗?我们知道垃圾最多的地方是哪里吗?我们是否接受了精益生产原则?
关键性能指标：D根据您在工厂车间所采用的系统和流程，您可能会面临以下两个问题之一;要么您不知道应该跟踪哪些关键绩效指标(kpi)以提高您的工厂绩效，要么您无法收集足够的数据来准确度量您想要跟踪的kpi。拥有特定的KPI将允许你评估、分析和跟踪我们的制造过程，以及评估与目标相关的成功。问问你自己:我们想要作为改进的基准来衡量的关键绩效指标是什么?我们现在有什么信息可以用于这个基准测试吗?有什么好的建议吗?OEE，机器利用率，设置时间，周期时间，报废率。
工具数字制造将改变制造价值链的每一个环节，从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。为设计师、经理、工人、消费者和实体工业资产提供衡量努力的工具，将释放巨大的价值，并永远改变制造业格局。现在你的工具箱里有什么工具?我们需要什么工具来衡量我们的成功?我们需要升级哪些工具?
关键绩效指标：当然，每个公司都需要工具来帮助他们优化自己的能力，但对于这项工作，有些工具会比其他工具更有意义。您的KPI将帮助您评估哪些工具将允许您捕获您正在寻找的最适合您公司需求的信息。问问你自己:我们想用什么工具来衡量我们的努力?我们已经在利用哪些工具了?
数字连接:2018年，云可以是你最好的朋友，并且安全性比大多数现场解决方案系统更好，好处是。越来越多的公司在当天开发或将工作量发展到云端，旨在在未来几年内将所有内容迁移到云端。数据的数字化将使您能够在竞争激烈的景观中提供竞争优势。网络和确保可以捕获所有生产数据的网络是实时分析的最重要的功能之一。问问自己：你准备好数字化了我们的资产吗？您是否拥有技术资产来捕获和存储数据？

最后，一旦您准备好您的公司开始旅程，就必须避免以前的团队制造的许多陷阱，他们无法将其IIOT实现过去POC。根据思科的苏格兰人Wlodarczak在他题为《不要让你的工业物联网项目失败”，这里有一些建议，以优化你的成功机会:

从小事做起:如果你专注于你的整个工厂，你成功的可能性就会大大降低。试着从一个重点领域的小项目开始。
定义成功：确定您尝试实现的内容，然后在任何IOT项目之前和之后测量它。
获得内部公司IT和操作对齐：操作时的日子可以在没有它的情况下实现与网络相关的项目，或者至少接近灭绝。通过紧密合作，成功更有可能实现。
理解和解决安全风险：将数据从工厂连接到企业，或者打开到工厂底层的远程访问，可能会带来安全风险。仔细评估潜在风险和这些风险的影响，然后重点关注最严重的
从不同的网络中释放数据:确保您完全了解使用中的不同网络，直到您想要捕获用于分析的数据。
避免数据过载:保持你的数据集可管理，并使用基本的统计分析来寻找离群数据。
培养以技术为中心的文化和物联网专业知识:你需要新技术来实现物联网带来的诸多好处，你需要人们、供应商和合作伙伴的专业知识来实现这一目标。(苏格兰人Wlodarczak思科)

记住，数字转型不是一夜之间发生的，它是一个旅程。从今天的实践到明天的实践不可能一蹴而就;这是一个进化的过程。为团队的能力做好准备，并从他人的错误中学习，这将为团队的成功实施做好最好的准备。还在犹豫吗?别担心。大多数公司不会独自走这条路，他们会与那些有专业知识的人合作，在这条路上帮助他们。MachineMetrics旨在帮助公司克服数字化转型过程中的挑战，并从反应性、主动性和预测性向前推进。我们简化了车间的物联网，并授权制造商制定他们的路线图，以最容易使用和最简单的软件集成市场上的卓越制造。