第四个工业时代即将到来，预计5-10%的生产率增长只是制造业的众多胜利之一。医疗技术行业使用的重型设备制造商也有望加入从数字转型中获得回报。
数字化转型所支持的业务模式包括基于状态的监控、预测性维护、资产绩效管理、远程机器监控、数据驱动的工厂绩效优化等。为了利用这些模式，原始设备制造商必须首先成功实施获取车间数据和处理分析所需的数字化计划。这里有5个小贴士来简化医疗设备原始设备制造商的这一过程。
每个生产周期都由一个主生产计划指导，该计划考虑到制造活动的每个部分。数字转换实施计划可以与您的设施使用的主生产计划相比较，以确保每个人都在同一页上。一个优秀的计划首先要考虑操作的哪些方面需要进行数字化转换，以及预期的结果是什么。
如果远程机器监控或减少计划外停机是目标，那么实施计划将侧重于选择最佳IIoT解决方案来收集机器数据。选择的IIoT平台还必须分析捕获的数据，以识别停机原因或定义机器性能。
利基制造商所面临的困境在很多情况下都不同于那些平均的离散或连续制造商。医疗设备oem需要克服几个挑战例如，需要增加收入，同时销售不受商品化影响的设备。该行业还努力为那些认为购买和维护这种制造设备的成本正在迅速上升的客户提供价值。
考虑到上述场景，用于实现数字化转换模型的应用程序或用例应侧重于优化生产力，同时减少废料。通过集成IIoT和边缘计算解决方案，可以提供额外的基于价值的服务，如远程维护计划或基准行业数据。
许多制造商从车间获取的数据用于确定总体设备效率水平，而忽略了优化车间操作的其他用例。这不应该是结果，因为机器数据告诉你更多关于制造过程的其他情况。
示例包括使用机器数据制定预测性维护策略、发现操作员计划中的不足以及标准化设备的吞吐量质量。因此，数字转型战略不应孤立地解决一个问题，而应建立一个互联网络，为各种问题提供答案。
尽管大多数数字转换技术预计将协同工作以实现一个共同的目标，但这些技术在能力、特性和用例方面存在差异。云计算解决方案不同于边缘计算解决方案，这也适用于工业物联网平台和普通物联网平台的特点。
工业物联网平台为分析行业特定数据提供了支持特性。它还支持其他工业软件系统的集成和定制应用程序的开发。这种类型的平台更适合医疗器械制造商试图建立一个智能互联工厂。
一个一流IIoT平台提供的工具，功能和灵活性，以帮助您管理来自车间的大量数据。在执行这一过程中，还应尽可能实现即插即用，并提供足够的售后支持，以确保您从数字化转型战略中获得最大收益。
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