工业4.0的概念正在推动各种行业的数字化转型,包括医疗器械原始设备制造商. 在医疗器械生产行业内,对离散制造商的关注让许多人提出了一个问题:生产医疗器械制造商使用的设备的企业将在哪里找到应用数字化转换模型来解决其问题的信息?
要解决这个难题,需要了解医疗器械原始设备制造商面临的独特挑战。这些挑战从销售非商品化设备的有限利润率到优化多个制造工厂的运营绩效。
医疗设备制造商在购买设备和维护方面的成本都在上升。许多医疗设备制造商认为,设备成本的增加并不符合oem目前提供的价值。
购买的设备也需要维护,以实现最佳功能。经常性维护费用的昂贵性突出了医疗器械制造商从购买的设备中获得的价值。为了在赚取一定利润的同时降低这些成本,医疗器械制造商将负担转嫁给最终用户,最终用户可以是个人,也可以是医疗保健中心。
因此,医疗器械原始设备制造商必须证明其转嫁给医疗器械制造商的设备成本合理,或者必须降低维护成本。
在许多情况下,原始设备制造商为医疗器械制造商生产的设备都是利基市场——与普通数控或车床等其他主流机器不同。这些机器的专业性意味着原始设备制造商销售产品的市场有限。因此,大规模商业化和规模经济的好处是有限的。
原始设备制造商可以通过优化制造过程来解决这个问题,以减少停机时间并消除废品。与原始设备一起提供增值服务也为创收提供了途径,同时减少了医疗器械制造商使用设备所面临的困难。
与91%的制造业企业转向数字化改造及其带来的效益,需要开发现代化设备,使改造过程变得容易。生产医疗设备的原始设备制造商明白必须支持工业4.0计划,但有时会与创新和改造传统设备斗争。
在许多情况下,创新的挑战是因为缺乏对设备用户打算如何将这些机器连接到数字化网络或系统的理解。因此,需要了解医疗器械制造中的车间操作。
像每个制造商一样,原始设备制造商也面临着机器利用率和消除计划外停机的挑战。停工对制造业的影响随时间记录. 这些问题包括财务消耗、员工热情的丧失以及导致服务水平低下的未完成订单。
在一个利润率很低的行业,除非能减少计划外的停机时间和愤怒的客户,否则将进一步侵蚀营收预期。
IIoT为生产医疗器械制造设备的原始设备制造商提供优化机器利用率、减少停机时间和为目标市场提供优化服务所需的工具。IIoT的集成使原始设备制造商能够监控其设施内使用的机器以及他们生产的设备的性能,从而使它们更接近于一个目标互联医疗器械厂.
监控机器性能的能力确保了制造过程可以得到优化。它还为医疗器械制造商提供开发创新设计、制定预测性维护策略和其他售后服务所需的数据。
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