在最近对挑战挑战的采访中，通过创新和制造业的挑战，德纳曼·伊德斯（Nathan Sheaff）的ScieMetric Instruments，讲述了数据捕获和分析。他表示，“行业的崛起4.0意味着我们在越来越多的数据下被埋葬了。处理Torrent（数据）的最佳方式是增加数据处理和边缘计算功率“。
以上的陈述正确地总结了重型装备制造业与工业4.0的斗争和它的数字转换。今天，许多制造商正在询问与所有这些数据一起做的问题，如我们的机器生产，我们如何简化数据处理的问题？这是Iiot进入图片的地方。
工业物联网解决方案是指提供分析大量或不断增加的数据所需的数据捕获和处理能力的物联网硬件和软件。工业物联网硬件是提供低延迟计算所需的边缘计算设备，无需参考集中式计算平台。
大型制造设备生产大量数据以及需要广泛的加工资源的情况，IOT平台提供计算资源．这些资源包括可伸缩的存储需求、支持的应用程序和安全特性，以确保捕获的数据和流程是安全的。对于重型设备制造商来说，需要支持行业特定需求的物联网平台，例如处理排放率数据、开发定制应用程序和支持边缘硬件的需求。这意味着使用通用的云计算解决方案将限制原始设备制造商的数据处理用例。因此,一个最适合于支持重型机械制造商的IIOT平台是必要的。
制造工具中的IOT实施通常是不可预测的。波动数据生产，对新应用的需求以及不断支持新思路的需求意味着具有灵活性和可扩展基础设施的IOT平台是推荐的解决方案。
一般的重型设备OEM很可能拥有在车间处理关键制造操作的遗留资产。一个一流的物联网平台应该能够支持附加在这些资产上的数据收集过程，并补充工厂内使用的任何数字技术的工作。
制造业的不同需求及其不同的细分市场意味着重型设备制造业的利益相关者必须利用物联网平台，这些平台可以定制以满足特定需求。这些需求可能包括API访问、对开发人员工具的支持或对非技术人员的易用性特性。
选择许多oem忽视的物联网平台的一个重要因素是供应商提供的售后支持。由于数据生产增加或制造策略改变而产生的不确定性可能需要供应商提供一些技术或咨询支持。一个专业的，支持的团队将确保不可预见的问题由了解您特定行业需求的专家解决。
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