工业4.0时代的重型机械制造业

在工厂内成功实施工业4.0解决方案，有望为重型机械制造企业带来巨大效益。这些优点包括数据驱动的制造过程以优化机器利用率、预测性维护以及将监管标准纳入制造操作。但要获得这些实质性的“胜利”，重型装备制造业内部的企业必须首先执行成功的工业4.0实施阶段.

克服遗留重型机械的负担

对于许多重型机械制造商来说，成功的实施说起来容易做起来难。有各种各样的重型机械制造商和原始设备制造商面临的挑战，包括：

在工业领域，大约90%的工厂仍然利用遗留资产来完成特定的业务。重型设备行业就是一个例子，在这个行业中，40年或50年的旧设备仍然发挥着重要作用。在大多数情况下，这些遗留资产带有模拟功能和专有通信协议，限制了将这些设备选项包括到企业网络或网络物理环境中的能力。

遗留系统上的输入/输出特性的时代限制了在实现工业4.0模型时的包容性。尽管已经开发了诸如OPC统一架构等统一的解决方案和标准来简化数据捕获和传输，但必须首先解决插入遗留设备的挑战。

工业物联网由IIoT硬件和软件组成，支持工业自动化的数据采集和处理。为了缓解重型设备制造车间遗留系统的通信挑战，使用智能设备（如人机界面和边缘硬件）使数据捕获成为可能。

IIoT还将计算技术提升到接近车间重型设备制造的水平，从而实现特定的数据处理任务。同样需要注意的是，通过成功的IIoT实施，可以弥合遗留系统和工业物联网平台或云平台之间的连接鸿沟。IIoT设备要么在接入传统重型设备时提供低延迟数据处理，要么将从这些系统捕获的数据传输到云端，理想情况下两者兼而有之。

与其他替代方案相比，使用工业物联网来成功执行工业4.0实现是一个首选方案。例如，用棕地设备替代现有的遗留系统是一个资本密集型的风险，许多重型设备制造行业的企业不容易追求。替换通常是昂贵的，并伴有经常性开支。在一个利润率已经很低的行业，取代遗留资产是很困难的。

“即插即用”为重型设备制造商制造的IIoT解决方案在企业做好更换生产设备的准备之前，不要立即更换生产设备。包括硬件和软件在内的IIoT解决方案是实现工业4.0的经济实惠的选择。如果选择最佳的IIoT解决方案，实施过程也会简化，企业可以获得优化特定制造操作所需的重要数据。