合同制造商经常处理耻辱周围的预期质量。尽管OEM-CM关系已经建立了人类历史上的一些最好，最耐用，广泛的产品，但仍然存在持续的想法，即“合同制造商”是“低质量”的代名词。鉴于此，趋势深入数据收集和分析，OEM正在寻求CMS，审查水平增加。如果OEM只能从终线角度来看质量问题，现在OEM Scrutiny跨越开始到结束。以下是IOT帮助合同制造商在密集的OEM审查方面保持镇静。
什么是OEM寻找？
OEM正在为效率低下和低质量控制的迹象进行制造生产线。他们想知道他们可以在他们的客户向客户提供超高质量的商品。糟糕的QA是2020年的商务杀手，客户评论和私人危害可以不受控制地传播，可在可预见的未来污染品牌。出于显而易见的原因，OEM宁愿尽可能地避免破坏性周期。
它不仅仅是低质量的产品，也可以一直到消费者。在竞标方面，在自己的组织内保持积极的策略，OEM对任何潜在合同制造商的流程内的质量控制质量控制或反应方法的迹象保持警惕。
对质量低效率控制和反应反应的迹象和症状包括：
- 相当大的废料生产
- 质量低的可视性
- 实际上允许有缺陷的物品到达目的地。
- 无效的过程来管理返回/有缺陷产品的反馈，以对解决方案产生有意义的行动。
工业机构可以帮助合同制造商通过OEM的质量测试并获得合同
对于质量控制差的每种症状，有一个合同制造商的IOT解决方案杠杆。让我们一个接一个地看待这些症状。
相当大的废料生产
相当大的废料生产可以全部，但以足够的准确数据消除。例如，如果废料部件是工厂机械中的工具失效的产品，则有IOT设备可以帮助监控和记录这些事件，以便可以使用数据来查找在修理/更换时可靠地建议的设备中的行为模式是即将发生的 - 但在废料零件进入生产之前。
质量低的可视性
质量不应该是事实之后的概念，而是一个在制造过程的每个阶段考虑的概念。鼓励CMS替换具有Mega缓慢反馈周期的过时的模拟系统，其中低延迟IOT设备提供了关于质量的实时反馈和影响它的因素附近的。在生产过程中具有实时可视性，可以帮助锻炼客户的期望，因为这种洞察力是监测趋势的能力，并找到指示潜在并发症的模式。这样，质量问题可以尽可能靠近源近且速度很快。
允许有缺陷的物品到达目的地
实际上允许有缺陷的物品到达目的地是一个不幸的事件，但即使是最有效的制造商也不能完全消除它。然而，随着物联网设备和机器视觉/机器学习技术的组合，制造商能够自动化质量控制的某些方面，通常具有比人类观察者所能实现的更好的准确性。这样，有缺陷的产品留在设施内，而不是在充满希望的客户手中。
无效的过程来管理返回/有缺陷产品的反馈，以对解决方案产生有意义的行动。
如果有缺陷的产品确实将其到OEM或更糟糕的是，其中一个客户 - 那么CM如何处理这是对CM的核心值和质量的可靠性的最终测试。在他们向CM和OEM的声誉损坏之前，IOT可以帮助为质量控制问题创建有意义的解决方案。
如果没有以前，工业物权机构可用于识别和对质量问题识别和行动。由于IOT的性质及其与机器学习的关系，客户反馈可以几乎立即集成，以帮助解决可能影响质量的任何问题（或逆向工程师）。知情，有利的解决质量控制，特别是基于密集数据的解决方案，或者在竞争对手上方的方式上实施了先发制人的制造商，这些解决方案是先发制人的制造商。此外，合同制造商可以协同库存管理分辨自己。
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