石油和天然气行业的竞争与交替，绿色能源，并呼吁来自公众的更多问责制，导致行业拥抱数字转型技术刺激增长和创新。根据量子领先的石油和天然气OEM是希望像Iiot这样的数字技术为了改善决策过程，并挖掘新的收入流以提高盈利能力。

这个油气工业的数字转型从捕获数据以理解复杂流程的能力开始。因此，必须能够捕获和处理在采掘场和生产设施中部署的设备产生的数据。能够捕获石油和天然气相关数据的责任落在生产该行业所用设备的原始设备制造商（OEM）的肩上。这意味着原始设备制造商必须开发创新设备和解决方案，为行业提供优化运营所需的数字化变革工具。

石油和天然气OEM继承了更广泛行业的挑战，以及具体的制造挑战。这些挑战包括符合工厂楼层安全和排放率的政府法规的必要性。此外，为生产这些数字转型策略的创新设备，石油和天然气OEM必须了解最终用户如何与生产的设备互动。今天，工业互联网（IIT）提供了两个强大的解决方案，该行业可以利用来解决其挑战。

IIoT如何支持油气原始设备制造商实施数字化转型战略

第一解决方案IIOR提供的是它的硬件。IIT硬件是指智能设备，传感器和其他数据捕获技术，可以在远程位置部署在远程位置，同时停留连接到其他设备和中央计算平台。第二个强大的解决方案是中央计算平台 - 或者IIoT平台—为油气行业提供了无限的存储空间和资源，从而可以对数据进行分析，并获得业务洞察力。

油气oem可以以多种方式利用工业物联网解决方案，在很多情况下，oem可以选择定制这些解决方案，以适应其独特的问题。话虽如此，工业物联网支持数字转型技术、缓解油气oem挑战的一些最重要方式包括:

• 远程监控现场设备——创建创新设备首先要了解与设施如何使用老设备相关的传统问题。通过物联网平台，石油和天然气oem可以获取他们售出的每台机器的大数据集。这为进一步分析它们在工厂的性能提供了工具。工业物联网数据捕获和机器监控过程是没有侵入性的，因为具有将数据传输到云的能力的设备只是简单地发送数据，而遗留设备可以插入工业物联网硬件来捕获数据。分析与性能相关的数据可以为油气行业提供创新和优化设备所需的洞察力。
• 一个相互连接的车间——每一个数字化的变革过程都在努力发现日常运作中的模式，以解决复杂的挑战。因此，工厂层的所有资产都需要一个设施范围内的互联网络。打算集成工业4.0模型的设施也必须依赖互联的网络物理系统进行数字转换，这就是IIoT的帮助所在。通过IIoT，可以连接工厂层的各种资产和操作，以实现设备到设备级和设备到云平台的数据传输。然后，可以利用互连的工厂车间来驱动预测性维护或吞吐量优化策略。

利用IIOT简化数字转换策略的能力，从搜索和选择一流的IIT硬件和软件选项。学习怎样MachineMetrics为石油和天然气设备制造商提供支持。