MachineMetrics博客

开始用机器数据驱动决策。

准备好授权你的车间了吗?

了解更多
类别:
    Kaylee Hamar.
    Kaylee Hamar. MachinImetrics./ 2019年4月2日

    5个神话 - 在行业中制造4.0

    第四次工业革命是在我们身上,而你可能知道,这意味着改变。作为一个行业,制造商必须采用新技术和增加的连接,以实现更多的数据驱动的决策。值得庆幸的是,这也意味着提高效率,更多的零件产生,更准确的竞标,客户更快乐,收入增加。

    将这些已知的需要的改变变成现实似乎是压倒性的、昂贵的和潜在的不安全的。信息的缺乏和对变革的恐惧已经暴露了我们在与所有垂直领域的制造商的对话中听到的行业神话。这些误解和信息的缺乏会阻碍新的解决方案的实施,使你落后于时代。为了帮助揭开工业4.0的神秘面纱,让它更容易被理解,我们在工业4.0期间为你打破了一些制造业的神话。

    machineshop-01

    谬论1:工业4.0会增加失业率

    工业4.0包括技术和人工智能,有可能让制造商走向“熄灯制造业”,在这种情况下,工作可以在没有员工或员工在场的情况下进行。令人惊讶的是,并没有假设这会导致失业率上升。

    事实上,工业4.0将创造就业,而不是消除就业,而不仅如此;通过可以接管重复性任务的技术,将导致的工作将是不同的位置,更多的技术和数据分析静脉,吸引了对您的商店地板的不同候选者并鼓励当前员工的技能发展。总的来说,我们看到了制造业的技术进步作为积极的。

    误解2:工业物联网不安全

    毫无疑问,工业物联网会带来安全方面的问题和担忧。然而,这些问题与云无关,更多的是与在您的员工和组织内实现最佳安全实践以确保数据安全有关。事实上,基于云的解决方案是安全的。例如,与AWS合作的好处包括为利用云技术的制造商创造安全保障。AWS的基础设施设置了强有力的保护措施,以帮助保护客户的隐私,所有数据都存储在高度安全的AWS数据中心。基于云的解决方案最好与战略性内部安全措施和员工培训一起实施,因为大多数安全事件都是由业务层面的不足造成的。

    Slack的业务总监Richard Crowley的报价,最好总结我们对AWS和安全的感受:“我们可以依赖AWS安全姿势提升自己的安全性对我们的业务非常重要。AWS在安全的安全方面做得更好,而不是我们在数据中心运行笼子。“安全性加上云提供的所有其他优点都是为了一个惊人的制造分析解决方案。阅读更多来自MachineMetrics的安全性这里

    神话3:工业物联网解决方案花费太多

    IOT解决方案实际保存并赚钱。我们的一个客户,卡罗莱纳精密制造公司在第一年使用机器监控节省了150万美元。另一个客户,德克尔机械公司,能够完全消除他们的第三班,并保持生产水平。

    那么,机器监控是如何产生这些巨大影响的呢?

    车间上的机床已经生成了可以通过相对便宜的物联网设备捕获的数据。借助新技术,即使对于遗留机,连通性也在增加。通过利用这些廉价的设备进行挖掘到计算机生产的数据中,您立即获得从您的车间从未使用过的洞察力和实时数据。这些见解可能对您的业务的财务影响远远超过了可用的盒子IOT解决方案的低成本。

    真的锤击这个点回家,什么时候哈雷 - 戴维森开始利用工厂数据通过分析,它能够降低新订单生产21天到6个小时每年节省2亿美元。同样地,好时也能够意识到500000美元的储蓄当它将数据分析添加到运营中时,每提高1%的运营效率。如果我们在这里讨论的是风险与回报,那么你的财务收益将超过这一预先投资。

    误解4:工业物联网解决方案并不适用于工作场所

    如果有人需要连通性和实时分析,那一定是小型的工作场所。随着行业走向数字化,那些选择拥抱技术并保持领先的工厂和商店将拥有竞争优势。目前,数字工厂还不是常态,但总有一天会成为常态,那些不接受这种变化的企业可能会遭殃,尤其是小型工场。

    IIOT是大型制造商以及较小的工作店。据估计,在现代制造设备中,单台机器的数字日志最多可产生5每周数据的GB.对于一个,此数据允许在作业上更准确地竞标。测试ERP中预期周期时间的零件上的实际周期时间可以揭示可能导致更准确和竞争力的过程的不准确性。虽然一些解决方案需要最少数量的机器,但工业革命是一种可以赋予任何尺寸的商店的运动。

    误解5:工业物联网只会改善电子设备效率

    虽然它是生产过程中有用的公制,OEE最好被认为是整体度量套件中的一个工具,这将允许全面的制造操作。由于其对制造的特殊性,OEE在其实用程序中受到限制,以评估其他变量的影响,因为它在制造之外的其他上游和下游KPIS与其他上游和下游KPI断开。诸如供应链,库存管理和季节中断之类的变量通常使用其他软件或通过在企业级别的其他方式进行手动跟踪。因此,这些可能出现在oee中的改进或下降与持续的制造改进。

    将生产可视化的能力可以使公司根据影响整个企业的实际情况采取行动。再加上OEE,对性能的更广泛的理解例如OOE和TEEP将允许更好的劳动力和轮班计划,培训和管理在地方层面,同时授权高层管理人员使用工具,以了解制造性能在全球层面的问题,如供应链和资本支出计划。

    因此,虽然这些神话暴露了对工厂数字化的有效疑虑,但事实是在正确的计划和战略到位,推出和执行物联网实现可以提供安全的数据聚集,可见性,增长甚至工作,同时节省金钱,时间和不确定性。

    通过环绕行业4.0的神话将暴露这些解决方案所提供的真正福利。通过易于连接和具有直接行业经验的客户成功人员,MachinineMetrics能够帮助数百家公司,每个公司都在自己独特的智能工厂设置,克服这些神话并走向更好的生产过程和竞争力优势。

    对行业的感觉更有信心4.0?

    联系MachineMetrics了解开始的最佳方式

    开始用机器数据驱动决策。

    准备好授权你的车间了吗?

    了解更多

    评论

    留下你的评论

    订阅我们的邮寄名单