BBN总结了关于大数据的五个误区，第一个是大数据太大了!他们说:“大数据并不意味着存储在系统中的所有数据都必须很大。事实上，大数据是同时从多个来源进行整理的，这并不一定意味着它太大而无法处理;这是相当多样化。”成本实际上并不是不合理的，而且不仅仅是对it而言。而且，并不是每个人都在使用它，所以还有时间把它资本化并领先!
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关于大数据的五大误区
来源:http://www.bbntimes.com
大数据迷思#01大数据被认为太大了。大数据并不意味着存储在系统中的所有数据都必须很大。事实上，大数据是同时从多个来源进行整理的，这并不一定意味着它太大而无法处理;这是相当多样化。大数据迷思#02好的大数据包含好的数据是一个大时代的神话。大数据中包含的信息不一定是好的数据，因为它来自几个来源——可信的和不那么可信的。阅读更多
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