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    人与机器:工业4.0成功的完美结合

    最近有人问我们这样一个问题:“这大流行会迟早带来未来吗?”

    与其沉浸在当前的挑战中,不如反思一下制造业领域的变化是如何加速的,这种变化的步伐肯定会继续下去,这是一个值得欢迎的暂缓。我们听到了一个又一个关于制造商如何重组以满足医疗需求的故事,或如何调整员工以提供一个安全的工厂环境的故事。无论是在危机时期,还是在“正常”时期,这都是对制造业潜力的真实证明。

    每年的这个时候,由于季节性流感自然会影响劳动力,制造商习惯于85%的产能。这成为了现状的一部分,也是对这一年运作的正常调整。寻找熟练工人仍然是一个挑战,并再次成为业务的正常组成部分。然而,当今天的市场需求切断了与海外供应商的供应链时,人们意识到一个新的季节即将到来,在那里B计划很可能变成a计划。

    当存在成本压力和对合格员工的需求时,制造商如何满足需求?许多企业将转向自动化等技术,以提高设备利用率,并朝着“熄灯”环境的目标迈进。另一些公司可能希望培训关键人员来操作额外的机器。然而,随着更复杂的系统的添加,将需要更复杂的故障排除。

    组织内部的技能培训矩阵是评估团队组成的一个很好的方法。谁是您的初级、中级和高级操作人员或安装人员?通常情况下,这是瓶颈的产品组合,可以在任何给定的星期。添加自动化和管理更多单元的需求将这一挑战提升到下一个层次。

    许多企业已经认识到提高劳动力技能的必要性。全美制造商协会(National Association of manufacturers)的前景调查(Outlook Survey)显示,过去九个季度,技能差距一直是制造商面临的最大挑战。该调查发现,无法吸引和留住员工一直是最令人担忧的问题。

    据美国制造业协会(Manufacturing Institute)称,2020年,制造商将花费262亿美元用于新员工和现有员工的内部和外部培训计划,以解决可用工人短缺的问题。

    近70%的制造商表示,他们正在为其劳动力创造或扩展培训计划。四分之三的受访者表示,Upskilling Workers帮助提高了生产力,促销机会和士气。

    但是,这个问题不仅限于内部培训学院或指导项目。对“创造性问题解决者”的实际需求比以往任何时候都要大。他们不仅了解所涉及的系统的组成(自动化和机器),而且有可用的工具来诊断问题。这可能包括各种调整,无论是PLC编程,机器人放置,工作夹具或轧机/车床编程改进。

    额外的技术能解决这个问题吗?我们相信答案是……是的!这是通过在正确的时间访问正确的数据实现的。通过利用像MachineMetrics这样的工业物联网平台,您可以连接到您的机器,收集机器数据,触发工作流,并在瞬间交付上下文。授权员工以最高优先级采取行动,可以扩大个人的影响力,并使关键系统更快地启动和运行。

    通过访问机器诊断的远程监控已被证明对这段时间的管理和故障排除过程至关重要。然而,这些原则仍然适用于建筑和工厂。能够访问整个位置(或多个位置)的传感器数据、工作状态和机器健康状况的人员更有效地建立优先级。更多地访问诊断工具和数据,可以使故障排除从被动措施转变为主动措施,在此过程中进行更改以进一步改进。

    许多公司通过评估和实施新技术,通过工厂地板数字转型来推动改变。

    不可否认的是,工厂地板新技术的到来正在改变我们参与的方式。通过这种变化,可以与我们利用以制造产品的资产和系统互动的新型号。某些传统角色需要随着某些过程而改变或适应自动化和数字化。但是,在创意疑难解答团队的情况下,该技术及其成功实现无法达到价值。因此,将创建新角色。

    然而,单靠技术,也只能做到这么多。

    关键的第一步是确保你有接受这种方法的文化。交流利用这些工具的潜在机会,肯定会培养一种成功驱动的文化。衡量这些改进,展示它们,庆祝团队的胜利(即使一开始很小)肯定会在未来带来一致。

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