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    张卢
    张卢 MachineMetrics/ 2019年3月1日

    机器监控:实现潜在效率收益的策略

    自从工业革命以来,制造商一直在搅拌出来的商品,这已经更好了数十亿人的生计。机器已被喂养原料,并将其转化为成品数百或数千次更有价值。社会引擎沿着;制造业为人类的生活方式的转变为后几个世纪。

    随着“信息时代”的诞生,出现了一个新的范式。现在,我们最有价值的资产现在是空灵的,而不是物理,有形的物品,而且仅存在数字领域。信息是国王 - 关于个人,组织和群体的知识现在可以将现有流程改进到数千或数百万次更有效。信息可以指导我们在哪些决定中,削减涉及试验和错误的许多头痛。“生活经历”,由古老和新的令人着迷,现在可以通过严格,数据驱动的洞察力替换。

    我们可能会想,为什么百视达和Borders这样的公司不再存在,而是被Netflix和亚马逊这样的巨头所取代。从经历过两者伟大的一代人的角度来看,答案是显而易见的。前者未能拥抱我们共同生活的新时代,回避和否认信息的力量和数字时代形成的新规则。Netflix、亚马逊和其他所谓的“数字原生代”都是用数据白手起家的。数据告诉他们如何制定推荐目标,他们可以向供应商提出多少要求,以及在不损失收入的情况下可以向市场收取多少费用。

    在过去,这些决定主要是由“直觉”或“商业经验”驱动的,换句话说,“我请了很多人吃了很多酒,了解了很多内幕”。保守派通过他们的高级俱乐部、协会和高尔夫郊游封锁了工业。人们希望从这样的网络中得到什么?答案是信息。

    其他地方的工厂经营情况如何,世界其他地方的商业状况如何,哪些学校和公司最适合招聘。但现在,这些信息已经被大众化了,它们不是存储在头脑中,而是存储在数据库中,这些数据库主要由私人公司持有,这些公司有足够的资金来搞清楚如何系统地收集或智能地推断这些信息。

    总的来说,制造业将从这些变化中受益。这里有几个例子2019年的世界经济论坛行业报告4.0关于如何实现这些好处:

    1.根据世界经济论坛的数据,机器监控已经将意外故障减少了60%以上。通过提供可视化的功能,制造商现在可以很容易地识别导致损坏和/或培训不足的员工可能无法完全操作设备的系统模式。停机帕累托图汇总了机器警报输出的信息或车间操作员输入的信息,可以让您快速了解是什么在推动工厂的成本上升,这样您就可以用数据驱动的方法来解决车间的问题。

    2. KPI的传感器和基于控制的报告“允许任何类型生产机的数字化以及实时收集生产数据,用于构建动态,交互式仪表板。”通过了解进料估计和换档/运算符/机器等信息,您可以将数据展示和骰子更加了解您的操作。

    3.最后,统计过程控制(SPC)等传统方法可以由机器上的实际数据流实时驱动。对于离散制造商,机器输出的周期时间可以立即和直接绘制到连续更新的SPC图表,而不是依赖于引入滞后、人为错误和不一致的人工过程。

    我们现在可以引入系统,最大限度地提高产能利用率,调整劳动力和资本,而不是没有充分利用的机器和浪费的人力时间。通过利用数据和我们可以从数据中收集到的见解,我们可以从拥抱数字时代中获得无限的效率。

    4月3日在匹兹堡的制造业和技术博览会上理查德·道金斯MachineMetrics将展示他们如何在数百家不同的公司中使用数据来降低成本和增加收入。它们将涵盖一些信息可以用来推动你在竞争中领先的方法。最重要的是,这次演讲将作为一个论坛,消除一些关于“工业4.0”的迷思,解读一些流行词汇,让你能够沉着自信地进入信息时代。

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