MachineMetrics发布行业首个数控机床性能基准报告

在一个月的MachinineMetrics的大新闻中，工业物权机构制造分析平台宣布，他们根据机床行业的现实机器数据正式向其客户正式发布基准报告。这种新功能的发布允许MachinImetrics客户了解他们的机器性能相对于其可以通过机器和行业类型分割的同行。

“我们可以轻松连接到任何机器的独特能力允许MachinineMetrics平台快速获得巨大的牵引力，并汇总我们认为是世界上机器性能最强大的全球数据集。我们现在可以使用此数据来提供最高级别的洞察力回到它们，例如对其设备利用率的准确基准。“MachinineMetrics的CENO表示，基准数据将允许MachinImetrics客户允许赢得新业务，改进流程以及新的投资或商机。我们很高兴继续为我们的客户和整个机床行业打破地面。“

在过去，对机器性能进行基准测试是一项非常困难的任务，以达到统计意义。由于有成千上万的不同的机器和控制类型，了解和基准数控机床性能已经成为各种制造分析师的独角兽。以前的行业基准报告是根据自我报告的调查回答编制的，再加上大多数制造商根本无法获得必要的数据，这往往是不准确的。到目前为止，还没有一家企业具备MachineMetrics的能力，能够连接到如此多的机器类型，并聚合具有统计意义的数据集，以准确地对真正的机器性能进行基准测试。

“我们实施了MachinImetrics以加深与机器和数据的连接，”TurboCam International的技术经理Jonathan Bicknell说：“数据将永远是诚实的。我们可能会告诉自己我们是最好的，但是拥有实际的基准数据，这些数据在我们的同龄人中间定位我们允许我们退回这一概念。我们现在的问题不再是我们在哪里站立，但我们如何在维持员工健康时增加百分位数 - 这可以为进一步的自动化合理。“

尽管在美国任何行业的数据产生了最大的数据，但制造业是任何其他全球性的数字转型努力的最远。据麦肯锡和公司称，大约50％的美国制造商承认没有系统的路线图或工具箱，便于推出数字制造解决方案，占美国美国制造商的15％以上缺乏对合适提供者作为其最大障碍的知识。因为没有用于数字制造的标准路线图，因此许多人往往不确定在哪里开始以及成功所需的基础功能。

“这只是MachineMetrics可以使用此数据为客户提供的价值的开始，”博际添加，“现在我们知道商业站在哪里，下一步是基准测试OEE的组成部分，并揭示了与良好相关的因素表现。导致客户停机的最大原因是什么？什么类型的改进策略导致性能改进？这些是我们为发现答案而自豪的问题。“

关于MachinineMetrics。

MachinineMetrics为制造业彻底改变了工业IOT。通过简单的“自动安装”IIOT连通性，MachineMetrics制造分析和预测机器学习平台允许制造商来利用，结构和对这些数据采取行动，平均为客户平均推动制造效率超过20％。其用户友好的工业IOT平台可轻松集成精密数控机床，瑞士，冲压和模具和模具商店，以提供即时通知，实时仪表板和历史帕罗对报告，允许管理人员不仅可以跟踪效率并快速识别生产瓶颈与特定的加工操作有关，但也有助于测量过程改进的效果。Machinimetrics专注于将智能制造带到工厂地板，软件简单，易于使用，易于使用，并产生强大的结果。

现在融入北美和欧洲的工厂，MachinineMetrics正在快速增长。他们的客户包括紧固件，卡车，加德纳丹佛，TurboCam和Shiloh汽车以及与麦肯锡和Co.，Seco工具和罗伯特·莫里斯公司的合作伙伴关系。

MachineMetrics最近被物联网突破委员会授予“年度智能制造解决方案”，并获得马萨诸塞州TechHub Caucus 2018 NEXTGEN技术奖，麦肯锡公司的数字制造增长倡议的20个技术生态系统合作伙伴之一。并被《制造技术洞察》评为2017年十大制造智能解决方案提供商。