MachineMetrics博客

Kepware vs. MachineMetrics:如何更好地解决……

Kepware一直是工业连接的代名词。自20世纪90年代中期成立以来，他们已经成功地帮助连接广泛范围内的各种工业设备
数据收集 / 2022年1月19日

是的，你真的为工业4.0做好了准备:原因如下

在过去的几年里，制造业发生了许多重大的变化。从全球大流行到供应链问题再到工人短缺，挑战从未如此之大。
工业物联网 / 2022年1月13日

5个要点- MES的死亡:一个新的愿景…

最近，我有机会在工业物联网世界数字制造日上主持了一个专题讨论会，与会者包括来自Fulcrum、UpKeep和MachineMetrics的技术领袖。在题为“市场经济地位的死亡:一个新的。
MachineMetrics / 2022年1月7日

制造工具成本-一个完整的指南

由于每个制造业的劳动力、运输和材料成本都在上升，企业都急于寻找省钱的方法。对于CNC加工，工具是额外的，通常是不可预见的，
MachineMetrics / 2022年12月30日
开始用机器数据驱动决策。

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    今年的机器学习

    利用机器学习的制造商正在看到好处。《福布斯》报道称，“机器学习算法、应用和平台正在帮助制造商找到新的商业模式，微调产品质量，并优化生产操作到车间层面。”事实上，当使用自动化质量测试时，缺陷检出率可以提高到90%。你还可以提高半导体制造的产量，减少报废率，大大减少预测误差和损失的销售。

    推荐阅读 2018年，机器学习将以10种方式变革制造业 来源:http://www.forbes.com

    通过机器学习，可以将半导体制造的成品率提高到30%，降低废品率，优化晶圆厂运营。通过机器学习可以减少50%的供应链预测误差和65%的销售损失，提高产品可用性。使用机器学习的自动化质量测试将缺陷检测率提高到90%。阅读更多
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    向生产新冠肺炎相关产品过渡
    向制造业转型……
    一些制造业企业决定生产个人防护装备等新冠肺炎相关产品。对于那些能够做出转变的公司来说，这是一个伟大的举动，但这一切都取决于过渡。如果你正在考虑这个改变，这里有几件事你应该知道。1.显然，像这样的重大变化需要很多能力的适应能力，从人开始。从上到下，……
    生产新闻 / 2018年3月19日
    回到美国比以往任何时候都好
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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    生产新闻 / 2018年3月19日
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