通过将MachineMetrics Edge连接到控制和/或传感器的以太网端口，连接到任何资源。edge上的软件实时处理来自机器的数据，并将数据安全地流式传输到MachineMetrics cloud以供使用机器条件的即时可见性.
自动绘制、收集和标准化可用数据点，如内部传感器、机器状态、模式、警报、覆盖、负载、速度、进给等。
添加外部传感器或连接带有数字和模拟IO的旧设备，这些IO可以通过web界面进行远程配置和管理。
机器数据的自动捕获和转换或语境化，可以在几分钟内实现消耗机器数据和洞察力。
分析机器控制和传感器数据，以避免意外停机。实时显示该数据，以监测轴承状况和预测故障。查看和导出实时的机器数据和告警作为时间序列数据和图表，以帮助诊断和解决问题
查看和管理您的数控机床轴承的状态和健康;导出实时的机器数据和报警时间序列数据和图表，以帮助诊断和解决问题。
立即与您的服务提供商共享机器数据，以便他们可以提供远程服务，以修复轴承磨损。
通过在需要采取行动的正确时间提醒合适的人来实现预测维护。通过具有重新分配，分辨率和完整审计跟踪的工作流程进行跟踪事件
确定每个机器的完整报警历史的最严重停机时间的警报，以及整个车间的警报摘要。
创建和管理与日历时间，使用时间或从机器条件限制启动的预防性维护计划。
为您的预测分析应用提供高频率的机器数据，以诊断、预测和避免制造设备上的各种类型的故障。
