范式的转变定义了我们所知道的世界。一个例子是IT服务以及在数字化转型的早期如何管理它们。20年前，想要使用数字技术优化业务运营的企业必须建立物理数据中心，开发专门的应用程序，并雇佣专业人员来保持整个架构的运行。这需要花费数十万美元，而且只有大型企业才能遵循数字转型战略。
然后发生了范式转换。云计算，软件作为服务（SaaS）和开源技术更改了整个数字转换景观不可逆转。现在，企业花费不到2000美元建立了一个数字流程，用于处理业务运营，维护使用的解决方案的责任留在供应商手中。如今，原始设备制造业和设备用户处于持续的范式转移。此班次是服务（EAAS）的设备。
设备 - AS-AS-Service或EAAS是一个商业模式，涉及将设备租用到最终用户并收集定期付款以进行设备。
这种服务驱动的业务模型，也称为机器即服务(Machine as-a- service)，为EaaS提供商(oem和机器制造商)和客户(制造商)提供了各种好处，我们将在下面详细讨论这两方面。
在早期，收集到的机器数据仅限于输出数据，并用于确定产品质量、日程安排和财务计算。虽然这确保了制造商可以计算从生产周期的利润，收集的数据没有提供洞察机器健康状况，如何改进机器设计，和机器操作能力。这意味着原始设备制造商和终端用户都无法了解设备的真实性能。
有了工业4.0来评估机器和整个操作的新方法。这些新的方式由IIT，IOT平台，云计算和边缘计算提供支持。这些相互关联的技术为商店楼层带来了互连，现在照亮了原厂最黑暗的部位。因此，为OEM创建新的途径，为最终用户提供设备和不同制造商如何获得和使用车间设备的设备。
EaaS可以被定义为一种范式转变，即制造商如何在设计设备时考虑到智能制造，重点是将设备作为服务而不是产品来提供。在这个定义中，可以利用两种类型的“设备即服务”模型。这些模型包括:
模型1- 第一个模型涉及OEM通过基于订阅的模型为企业提供设备。在该模型中，该设备位于订阅派对的设施。制造商租赁机器在指定的持续时间内，订阅费将涵盖维护和维修任务，将软件更新和备件更换在OEM供应商的手中。作为回报，OEM将拥有设备数据并用于研究和开发，以便预测维护或任何他们选择使用它。
模型2-第二种模式涉及制造商和oem将工厂设备外包给客户，并持续特定的时间。这意味着，由于设备成本的原因，客户没有用于特殊应用的特定设备，可以满足服务提供商的要求，并在设备提供商的设施内使用他们的设备。服务提供商的回报包括订阅费用、机器数据，或者在某些情况下，最终销售额的一定百分比。
由设备制造商转型的服务提供商将从EaaS中获益良多。这些好处结合了创收的新方式和见证智能工厂如何发展的前排座位。评估服务的增值建议包括:
每个EaaS模型中的最终用户都是制造商或使用设备进行生产相关活动的一方。在这种情况下，环境影响评估对最终用户的好处包括:
对EaaS感兴趣的oem必须利用云和物联网平台来推动数据收集和处理举措。MachineMetrics平台为收集和聚合机器数据提供了即插即用的解决方案。
通过machinetrics，设备操作周期的每个方面都被捕获、存储和分类。BC机加工的一个案例研究强调了将设备集成到MachineMetrics平台的过程是多么快速和高效。在这种情况下，11台计算机数控(CNC)机床在一个月内接入平台，开始数据采集过程。建立数据收集系统的资本支出不到2000美元。
通过收集的数据和相应的分析，在头两个月内生产率提高了10%。您可以了解更多关于MachineMetrics平台如何支持oem的“设备即服务”计划在这里．
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