机器监控曲面数据给您。你知道该怎么办？
问题
数据，到处都是数据，但不是一个动作完成
你花了时间连接你的机器来获取生产数据，现在你已经有了整个工厂的利用率百分比(顺便一提，它可能比你想象的要低）。一旦制造商连接了他们的机器，我们经常听到问题：“我对所有这些数据做了什么？”
太多的数据会使团队瘫痪，因为他们不确定如何采取行动。你可能也听说过“分析瘫痪”这个词，它指的是当你陷入数据分析的泥沼，没有对眼前的洞察力采取行动！
更频繁的是，我们听到团队仅划伤了它们所拥有的数据。
这个问题的翻转方没有可操作的数据，并依靠员工经验来做出决策。即使有了最高训练有素的员工和经验丰富的机械师，这些决定也可能是不正确的，导致停机时间，不需要的废料和沮丧的团队。
解决方案
持续沟通，利用监视器推动行动
我们已经看到这四个关键原则在我们的许多客户中很好地发挥了作用。
- 能见度如果你能看到它，你就能做些什么。从我们与客户的许多对话中，我们发现最成功的团队会不断地查看他们的数据，并使这些数据对组织中正确的人可见。例如，我们的一个客户在他们的餐厅里放了电视监视器，这样如果在午餐期间出现问题，员工可以立即解决。
- 沟通：成功的组织将数据传达给团队。我们的许多客户在每个轮班的开始和结束时都会召开一次“独立”的日常会议，轮班团队相互重叠，可以进行知识交流。我们的许多客户都会拍摄每日生产报告的快照，并与团队共享，这样他们就可以看到更广阔的前景。我们已经看到我们的许多客户逐字逐句地打印出每周报告的副本，并把它们贴到他们的机器上。
- 行动：任何成功的IoT平台实现包括最重要的步骤：采取对数据的行动。这是一个使用数据来解决解决操作的团队的一个完美的例子：我们的客户设置了一个班长在我们的产品中寻找特定的报警代码。如果警报代码被抛出，他们的维护团队就会收到一条自动文本信息。这会提醒团队中合适的人在合适的时间采取行动。通过将这些通知发送给正确的员工，我们的一个客户的维护响应时间显著减少。此外，通过列入有关资料，工作人员可以更好地准备处理这个问题。维护技术需要以非常不同的方式处理主轴故障或压缩机问题，所以在“存在问题”之外设置上下文是一种节省时间的方法。
- 跟进和优先顺序任何可能解决短期问题的行动都是伟大的。然而，确定长期模式可能会带来更大的影响。客户机所经历的一个例子是机器上经常发生的警报触发。操作员能够快速解决这个问题，但是在查看数天和数周的数据时，这个警报平均每天被触发40次。解决问题的平均时间为45到90秒，这加起来相当于在整个轮班期间将近一个小时的非生产性时间!这个“低挂的果实”的例子能够立即为客户提供影响。
在检查中
数据是一种工具。就像所有的工具一样，它只和使用它的人一样好。此外，没有上下文和对合适的工作人员没有可见性的数据对任何人都没有什么用处。随着我们不断地从机器上收集越来越多的数据，我们将这些数据提供给合适的人，以便他们能够适当地跟进行动，这一点非常重要。通过这样做，数据能够在整个工厂内产生即时影响，随着时间的推移收集的数据量越来越多，这种影响有可能被放大。
托德·伦巴多（C Todd Lombardo）与乔纳森·比克内尔（Jonathan Bicknell）合著
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