在所有的机器类型中，每天都有特定的趋势出现:
"人们不会很有效地熄灯"
密度图可以显示我们的数据集中所有机器的利用率分布，再次按机器类型分解。例如，我们可以看到戳子的性能一直都很一般，利用率通常在25%左右，而研磨机的利用率通常在50%以上。对于大多数机器类型，分布是相对广泛的，有一个大尾巴的高性能，使平均利用率向上倾斜。
除了收集原始的利用率数据，我们还要求运营商提供长时间停工的原因。查看各种停机原因发生的速率，就其平均操作和维护需求而言，可以发现每种机器类型的一种“指纹”。由于缺少操作人员，邮票特别容易失去生产力，而且往往会因为更换而停止。这与它们整体的低利用率是一致的。与其他类型的机器相比，卧式车床表现出相对较高的清洗率和计划机械维修率。相比之下，Grinders和Swiss cnc遇到停机时间更少，而且通常出于更广泛的原因。店主可以通过比较这些模式来了解他们自己的机器和操作。
我们可以通过在他们的个人商店的所有机器上平均来计算每个公司的每个公司的利用率计算。查看我们客户之间这些公司级利用的分发时会发生什么？不出所料，曲线与机器上的密度图非常相似。大多数公司似乎在25％的利用率下进行，高性能人员散向60年代的脂肪尾。店主可以立即了解他们的竞争力，只是学习他们生活在这个情节上。
当我们查看一天中的平均利用率时，就会发现某些“关键小时”。工厂似乎从早上8点到下午4点有一个“高利用率”的时间，从这个时间到第二天早上8点有一个缓慢而稳定的下降周期。如果我们看一下右边的线形图，我们可以看到凌晨4点是最慢的时期，而上午10点是大多数机器商店开足马力的时间。
在计算每周总利用率时，我们证实了一些偏见，这些偏见对工厂主来说可能已经是常识了，但在此之前很难把数据放在后面。众所周知，周末的利用率往往较低，但一个有趣的发现是，周一和周五的利用率也明显低于一周中间的利用率。也许周一的情况毕竟是一件事，至少在制造业是这样。
同时查看每小时和每周数据的方法是热插拔的形式。在这种形式中，我们可以快速识别周末和周围的过夜生产力的下降，以及中期峰在本周中期最强的事实。我们甚至可以点燃典型的休息时间作为推火机的水平带。
我们可以得到的另一个洞见是区域趋势。东北地区的天然气利用率最高，而南方的天然气利用率随着时间的推移呈下降趋势。这对你的业务有什么影响呢?也许如果你是南方的制造商，你可以放心，业务下降的趋势可能是系统的，而不是严格由于你的业务实践。或者，如果你想把工厂搬到美国的其他地区，这可以帮助你做出明智的决定，如果成本/效益分析是值得的。搬迁到东北地区所带来的4%的额外利用率值15%的劳动力成本增长吗?
停机时间呢?停机时间最常见的原因是什么?您是否应该担心缺乏利用在您的设施是由于劳动力不可用?根据我们的数据，最常见的原因其实是操作员不够多。因此，如果你经常需要劳动力，你可以放心，这已被量化为行业标准。它证实了一个普遍的看法，即制造商找不到足够的熟练劳动力来经营他们的商店。你听说过所有那些伟大的职业职位都没有被填补——我们可以从这里的数据中看到这一点。
您还可以使用停机基准来告知您的业务规划实践 - 或许如果您与业界相比，由于转换播放的停机量不成比例，则应考虑分析这可以更好地简化以更好地与同龄人对齐的方式。
当我们按星期和天划分过去日历年的总体趋势时，我们当然可以立即推断工作日比周末更有效率。但我们也看到，当我们离开周中，利用率变得不那么稳定。从某种程度上说，周末尤其不稳定，但在某种程度上，这与工作日发生的事情有关。制造业市场的起伏是否会对加班产生巨大影响?
当我们把这些线按时间的小时利用率趋势来划分时，我们马上就会发现:这些线基本上是相互平行的。这意味着每个小时的相对级别随时间保持显著一致——小时X的利用率可能会波动，但相对而言，与所有其他小时相比，它始终保持Y中利用率最高的小时。唯一的例外是早上6点。出于某种原因，这个时间似乎是排名最不稳定的。也许这是第一次转换的时候，或者是许多转换发生的时候，导致了利用率的变化。
我们怎么知道我们的见解是合法的？我们一直在追踪我们与几个经济指标的相关性，我们发现自己与几个关键的经济序列高度相关。自2017年年中以来，我们一直非常密切地跟踪两个系列——杂项金属制品的工业生产（美联储的医疗器械制造代理）和汽车零部件制造商发货的价值。这对我们来说是有意义的，因为汽车和医疗是离散制造商服务的两大行业。当机械制造业的客户制造更多的汽车和医疗设备的零部件时，他们的利用率就会上升。机械加工产品（如发动机、车架和医用螺钉）的产量与它们最终进入的产品（汽车、卡车、金属植入物等）的生产密切相关。
