MachineMetrics博客

制造中的预防性维护指南

对于全球的制造商来说，预防性维护长期以来一直是延长设备寿命和延长资本支出回报的工具
MachineMetrics 2021年7月22日

如何进行瓶颈分析:策略和…

什么是制造瓶颈?瓶颈是指上游的批量工作或生产线上的工作比整个生产线能处理的更快的约束。交通拥堵是
MachineMetrics 2021年7月15日

MachineMetrics任命乔恩·考恩为首席收入官

波士顿——制造业领先的工业数据平台machinemetrics今天宣布任命Jon Cowan为其首席营收官(CRO)。作为CRO，考恩负责驾驶
MachineMetrics 2021年7月12日

基准改进——2021年7月

在MachineMetrics，我们一直努力改进我们的产品，并为我们的客户添加新的见解和功能。随着我们的市场份额和市场占有率的不断增长，这一点尤其明显
MachineMetrics / 2021年7月8日
开始用机器数据驱动决策。

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    格雷厄姆Immerman
    格雷厄姆Immerman 大数据/ 2017年7月30日

    5大数据术语和定义

    您知道脏数据是什么吗?Hadoop用户体验(Hue)怎么样?

    在处理大数据或围绕大数据工作时，了解用来描述大数据的术语是有帮助的。下面列出了5个大数据术语，每个人都应该了解与大数据相关的分析和软件。

    脏数据是指不干净或不准确、重复和不一致的数据。不好的。Hue是一个易于使用Apache Hadoop的接口。MachineMetrics知道如何处理这些术语和数据，所以联系我们，了解如何为您的业务工作。

    推荐阅读 5个人人都应该知道的大数据术语 来源:http://dataconomy.com

    本文是我第一篇文章的延续，每个人都应该知道的25个大数据条款。由于它得到了如此压倒性的积极反应，我决定为列表添加额外的50个术语。只是为了让您快速回顾，我在我的第一个文章中介绍了以下条款：算法，分析，描述性分析，规定的分析，预测分析，批量处理，Cassandra，云计算，群集计算，黑暗数据，数据湖，数据挖掘，数据科学家，分布式文件系统，ETL，Hadoop，内存计算，物联网，机器学习，MapReduce，NoSQL，R，Spark，流处理，结构化与非结构化数据。阅读更多
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    制造业的大数据:释放有价值的应用…
    “大数据”指的是越来越复杂、海量的数据存储，传统方法无法有效处理这些数据存储。在制造业中，大数据可以指从各种来源收集的信息，包括机器传感器数据、质量保证信息、供应商数据、生产产量、维护、财务信息，基本上任何其他信息……
    machinemetricsmanufacturing-databig-data / 2017年7月30日
    明年的大数据
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据不仅适用于高科技公司，酒店业如何将其应用于餐厅就是一个例子。一位高管说:“我们的目标是利用这项技术，做我们会做的事情，如果我们有一家小餐馆，我们一直在那里，知道每个顾客的名字。”挑战在于如何在不丢失任何有用数据的情况下使信息具有可操作性。随着这项技术的发展，更多的……
    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据是一个不断发展的领域，有着巨大的增长机遇，但你如何确保获得其中一份工作呢?通过在数学、统计学和编程(如Python、SQL和r)方面获得经验和教育，一旦你有了这些，准备做一些搜索，因为这些职位并不总是有相同的职位名称。“Howe将数据工程师的角色比作同样具有统计学背景的软件工程师，而数据……
    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    大数据 / 2017年7月30日
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    MachineMetrics 2016年1月25日
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