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大数据是一个不断增长的领域,有着巨大的增长机会,但如何确保这些工作之一呢?通过获得数学、统计学和编程(如Python、SQL和R)方面的经验和教育。一旦你有了这个职位,就要准备做一些搜索,因为这些职位并不总是有相同的职位头衔。”Howe将数据工程师的角色与同样具有统计学背景的软件工程师进行了比较,将数据科学家与具有计算机编程专业知识的统计学家进行了比较。数据分析员与业务分析员保持一致,业务分析员通过统计和计算机编程增强了他们的技能,“专注于你的技能,尝试一些编码训练营,然后开始工作。
由于世界变得令人瞩目的大数据,因此对于熟练的工人来说,需求迅速增长,这些工人可以帮助公司试验使用数据做出决策的新方法。克雷格雷诺斯,克雷吉斯在西雅图伊利姆曼·克里诺德(Craig Reynolds)表示,人寿保险世界中数据科学的突破是他在30年保险的30年职业生涯中看到的最大单一趋势。阅读更多
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