行业4.0定义智能制造过程,如数据驱动工厂优化、工业自动化和预测维护因为这些流程依赖商店楼层数据,配置智能或点灯设施从建立有效数据采集系统开始
数据采集系统表示对制造厂家投资,预期回报评估投资必须包括利害相关方期望还本付息的速度、回还取的形式和回报与投资对比的有形程度
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作为一项会计术语,还本付息期定义为项目产生现金流用以抵充初始投资所需时间制造业对投资的报答不仅仅是追踪现金流出
以离散制造设施为例,通过机优化或最终实现成功削减前操作成本接收对生产周期每一阶段的深入了解标志性庆典举此例子,虽然降低运营成本很容易量化,但收集商店楼面数据后收到的可操作洞见无法实现,尽管它影响到生产过程的方方面面。
怀着这个思想,这里的参数帮助从智能制造投资中找回回报
生产率提高指智能制造对提高机器使用量和厂面员工性能水平的影响生产率提高可用量度整体设备有效性计算并其它基准标准.这使得很容易计算综合智能制造报答
质量提高产品质量是衡量回报投资的另一个参数偏差百科百科计算法和其他六西格玛计算模型使跟踪报答有可能提高质量
能源优化制造业耗能总成本大约占产品总间接成本的18%优化能源使用定义智能制造投资回报
预测维护保证商店底层资产最优运作而不发生意外故障是智能制造原理之一带预测维护制造商能够预测设备故障并减少故障时间,这对回扣周期和总体投资回报有重大影响
视工业IoT投资规模和复杂性而定,回扣周期从一个月到一年以上都可能在任何地方
多厂商期望智能制造模型集成立即产生结果在有些情况下,制造商实施数据采集系统后一月和三月得到回扣
举例说,BC Machining有限责任公司是金属零件的合同制造者,它提供了这方面的极佳案例研究机器算法系统为CNC机器建立数据采集系统并连通机器度量IoT平台.
一个月内收集、分类和分析制造数据3月前,数据驱动生产率优化进程到位,BC MachiningOEE提高10%
例子展示智能制造快速报答
在质量提高和预测维护等其他情形中,研究显示应预期在6至12个月内还本付息这是因为,为精确分析与这些概念相关数据,需要较长时间延长持续时间确保收集足够的数据以确定机器性能和商店楼层模式随时间推移数据可用于开发维护调度或质量控制策略
在这种情况下,机器度量程序可加速报答过程IoT平台整合遗留设备基准数据与新机器基准数据基准数据包括机器运行时间、负载、最优速度和操作温度数据提供深入了解机器能力而不需等待12个月后开发最优质量控制或预测维护策略
智能制造预期增加约1.5万亿美元值全球经济2022年个人制造商预期直接收益包括提高生产率、提高质量和优化机器使用
机器度量法将这些福利本地化并带回您的设施并保证通过插件游戏服务从记录时间投资中回收回报如果您想大幅降低智能制造投资回扣周期,联系团队.
准备增强商店楼层能力
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