毫无疑问，大数据正在给制造业带来革命。

简单地说，大数据是由人、机器和传感器创造的数字化数据的爆炸，它可以为知道如何利用其潜力的组织提供巨大的价值。

对于一些公司来说，围绕着他们的组织旋转的数据的绝对数量是压倒性的。对他们来说，大数据就像一个锚，将他们固定在原地，无法前进，也无法利用它所代表的机会。

他们陷入守旧的学风中。这并不奇怪。

几十年来，制造商使用六西格玛技术来提高生产和供应链操作的灵活性和可扩展性，以提高过程输出的质量。

这种方法关注于识别和消除缺陷的原因，并将制造和业务过程中的可变性最小化，从而导致业务软件系统的扩散。

但它没有准备好应对一个同时创造挑战和提供机会的网络现象:T物联网(IoT)。

自从几年前进入制造业领域以来，物联网带来了一个不是每个人都能处理的副产品:数据。

现在的数据比以往任何时候都多对于那些能够看到大数据潜力，并潜心挖掘、解读和利用其潜在价值的公司来说，回报是巨大的。

通过投入时间和金钱来挖掘它所提供的灵活性和产出，就有机会降低成本，增加利润，并收集有价值的见解。

起初，各组织难以理解大数据对其业务带来的前所未有的改善所具有的潜力。

但现在，越来越多的制造商开始学习如何将原始的大数据转化为企业的真正价值通过问问题来取得进步:

“我们如何在所有这些数据中可靠有效地找到模式，从而帮助我们预测客户、市场、机器和系统在未来会做什么?”

“我们如何把我们学到的东西整合到我们的工作流程中，从而让我们的员工做出更好的决定，更有效率地工作，并采取更好的行动?”

我们需要这样的问题来继续挖掘隐藏在视野之外的巨大潜力。

这就是黄金所在——学习如何提取和使用大数据来推动利润、生产率和竞争优势。

最近的技术进步之一是机器对机器的监控，它为提高效率和提高利润提供了快速通道。机器监控涉及使用各种通信通道(包括有线和无线技术)的设备之间的直接通信。

简而言之，大数据和物联网让你的车间里的机器能够“说话”。

随着机器对机器的通信继续演变成一种将数据传输到平板电脑和智能手机等个人通信设备的网络系统，提高效率和盈利的机会似乎是无穷无尽的。

准备好听你的机器了吗?