COVID-19对制造业的影响——从关闭到重新开放

鸟瞰

当我们结束了第12周的隔离时，我们很多人都在想，这一切什么时候才能结束?在大规模生产出有效的疫苗之前，冠状病毒的影响似乎越来越会伴随我们。随着大学和实验室继续发表关于这种新病毒的研究，我们越来越清楚，即使大多数病例是轻微的，但这种新型传染病在人类中的传播和严重程度仍足以使它成为百年一遇的危机。和现在一样，1918年西班牙流感期间，政策制定者在公共健康和经济稳定之间挣扎。

然而，现在和过去有两个很大的不同。第一点是显而易见的——现代医疗保健的标准远远超过了100年前。第二点不那么明显，但同样重要的是，我们有更广泛和更可靠的数据收集方法。仅在我们的行业——制造业——就出现了将各种数据送到决策者手中的爆炸式增长。

我们正在进入一种新的生存模式，这种模式由经济和卫生条件的迅速变化所决定;病毒在指数增长的领域中运行，这是一个我们很难完全理解的概念。试图用我们的自然本能来评估指数现象的真实影响常常是令人困惑的。

因此，数据必须成为我们的朋友和指导力量。实时更新信息和基准变得越来越重要。一样保持一个精确的脉冲情况下增长将有助于平衡健康和经济政策,密切关注工厂利用率将会评估我们的状态的关键产业,产业将生产必要的产品帮助我们的世界恢复稳定,在未来继续茁壮成长。

我们有幸为行业、政策专家和咨询公司提供信息，以便对行业状况进行更准确的评估。在过去的几周里，我们很荣幸地被许多组织联系，希望将我们的信息纳入他们的预测和行业评估中。正因为如此，我们不断地改进我们的方法，并寻找在我们的分析之后提供更严格的方法。最近，我们对计算结果做了一些修改，并调整了一些假设。这些变化不会影响总体结论或利用方向，但我们认为，对我们所做的任何变化保持透明是很重要的。

假设和方法的变更

5月21日，我们修改了数据集中的一些假设:

修订:最初，在我们的数据集中少于4台机器的公司被排除在分析之外。现在，拥有任意数量机器的公司也包括在内。
1. 原因:这是我们的行业基准产品的遗留问题，当前的客户可以看到他们相对于其他行业的排名，并获得百分位数的分数。与MachineMetrics连接的小于4台机器的公司不符合该产品的条件——但我们认为这种排除不适合这种类型的分析，因为我们希望拥有聚合的行业趋势的尽可能大的样本量。
2. 影响:这一变化使我们的样本规模扩大了约5%，并在几个时间段内造成了轻微的变化，最显著的是在2019年2月至5月。
修订:最初，在2020年之前与我们的软件断开连接的机器被全部排除在分析之外。现在，包括了在2018年和2019年断开连接的公司。
1. 原因:这是因为这些被认为是“旧机器”，但我们意识到他们发送给我们的2018年和2019年的数据仍然有效。
2. 影响:因此，这在很大程度上影响了2018/2019年的数据，并导致这些年份的样本量扩大了~10%，2018年的利用率向上修正了~8%。这使得2018年至2019年的下降似乎更加严重。
修订:我们的客户可以选择完全排除在这些类型的分析之外。我们最近在我们的产品中修改了一个功能，它会意外地将新客户排除在基准测试和数据聚合之外。我们修复了这个bug，这些客户现在被包含在我们的数据集中。
1. 原因:错误修复。
2. 影响:这对2020年的数据有轻微的负面影响，对样本量和利用率的影响在我们的误差范围内。