因此，您正在考虑制造工厂的机器监控系统。是时候了！虽然有多种机器监控系统，但数据的应用，每个系统的整体用户体验都存在关键差异，并且ROI经历的ROI在其余部分中设置了像MachineMetrics这样的平台;我们的产品是通过采访100多家制造商来开发的，以解决以前的机器和生产监测系统或方法的差距和不足之处。

每个制造商都有非常具体和个人需求，因此本周的帖子讨论了我们的前5名考虑因素，即找到适合您公司的最佳机器监控的关键。

买方机器监控指南

1.基于云的VS在内部内部监控。

基于云的监控可确保您的数据安全地存储在云中。这使得任何可以访问权限的人能够从任何地方查看和使用数据;监控来自西海岸的东海岸设施，并查看有关任何互联网的设备的数据，包括手机和平板电脑。

与内部部署监测相比基于云的监视的另一个优点是它减少了所需的IT支持量：基于云的应用消除了购买和维护昂贵的服务器 - 最大限度地降低内部资源成本并进一步增加其经济优势。没有时间将软件更新到最新版本 - 全部自动发生。

2.可用性 - 从运营商和管理人员通过高管从过程中易于使用

经常被忽视的软件方面是您组织中的每个人使用的容易。根据他们在组织内的角色及其与计算机，技术和数据可视化的舒适性，员工将接近具有各种需求和期望的新软件应用程序。

例如，对于机器操作员，用户界面清晰，视觉信息直观并立即消化至关重要，并且添加数据很快和简单。为了实现这一目标，MachinImetrics对运营商具有一个基本的工作中心视图 - 这消除了他们访问多页并使培训微风进行培训。操作员能够启动和停止作业，并将停机时间分类为只需几个安装在其机器控制的平板电脑上的快速水龙头。这减轻了操作员担心该系统难以使用或耗时地输入数据（例如，条形码的繁琐性质）。

对于公司内的管理人员和高管，报告必须易于访问，以实时更新，可自定义，易于提取。所有MachinineMetrics报告都有基于每家公司的设置内置过滤功能，并且可以轻松导出数据以进行进一步的数据分析。

3.订阅（SAAS）与传统软件解决方案

购买软件有两种主要方法。更传统的路线是为软件系统进行一次性购买。这种方法的积极方面是你有一次性费用。这种方法的缺点是该软件是静态的，为了获得新的功能或新版本，您通常必须购买最新版本的软件。当您初次购买时，难以知道该版本的软件符合您需求的时间以及完全支持的时间 - 这是少数人考虑的风险，而是在选择机器监控系统时的重要考虑因素。

其他用于软件的方法是基于订阅的模型。对于软件作为服务（SAAS）等机械术，客户选择许多机器以每年监控和支付。许多中小型企业 - 特别是那些没有广泛IT部门的公司 - 在没有良好理解的情况下，使软件将向其业务提供的价值进行购买决策。这可能是一种危险性和极其昂贵的方式，具有如此大的高调的费用。大多数SaaS应用程序提供了具有试用版或试验期的公司，以便首先测试应用程序，并确保应用程序中存在业务价值。如果该软件不会为您的业务添加价值，则只需取消订阅即可。

内部部署软件供应商获得大量的上前许可证费，并且在部署之后，它成为维护软件前进的责任。客户服务合同通常增加传统软件的成本。SaaS模型将供应商带来持续成功。他们的成功取决于你的成功，这意味着他们被驱动为确保您从应用程序中获得实际值。

4.服务：培训和支持，客户服务与客户成功

接受质量培训和持续的支持对于帮助新客户适应软件并不断找到其价值至关重要。市场上的许多机器监控平台提供了初始培训和客户服务号码时出现问题。在MachinineMetrics，我们采取了不同的方法来实现客户培训和支持，并挑战自己举办酒吧。

每个MachinineMetrics客户都被分配了一位客户成功经理，他们作为客户的一生作为客户的联系点。客户成功经理，也称为“CSM”，在整合过程中与每个客户定期联系，也负责他们的登机和培训。一旦客户成功登机，CSM将继续通过定期客户的成功会议与每个客户一起工作。这些会议的目的是将数据与所需的业务成果系，共享新功能，并收集客户反馈。客户成功模式被证明可以帮助客户从软件获得最大值，这是我们在MachinineMetrics的第一目标。

5.分析：它是关于数据的所有数据，都可以帮助您提高业务。

清楚地了解从一开始就可以帮助您对机器监控的目标将帮助您评估哪些分析功能是您的业务的关键。通过机器监控系统收集的数据在不同的机器监控平台上几乎相同，但是通过数据和产生的报告所做的事情差异很大。

MachinineMetrics作为所有机器数据的历史学家 - 有能力导出所有机器的活动历史记录的任何时间。时间轴对于分析发生的事情和何时有用。机器时间轴上显示机器状态，故障，程序，部分循环和作业运行等信息。查看一天所有计算机的时间内容，或向下深入了解单个机器，以获得非常详细的视图。周期报告提供了关于部分循环的统计分析 - 通常揭示可能低估的部分循环时间。与大多数机器监控系统不同，MachineMetrics不会只用Oee停止，但进一步逐步向您展示具有像ooe和teep等统计数据的潜在能力。

综上所述：

毫无疑问，拥抱像MachinineMetrics这样的数据驱动系统的制造商将有可能在IIT景观中获得成功。但是，并非每个计算机监控系统都适用于每个公司，并了解您的特定需求并定义您的KPI将有助于指导您到正确的解决方案。