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    马特·布鲁纳
    马特·布鲁纳 MachineMetrics/ 2018年10月31日

    系统协同:机器计量如何适应ERP环境

    简单地说,每个制造商都经历着同样的挣扎,要管理大量的客户、交货计划、供应商、制造资源和工厂车间的工作订单。再加上额外的人力资源和财务成分,制造商很快就会成为高度复杂的组织。成功最终取决于每个部门的功能同步,否则瓶颈可能出现并导致操作停止。保持所有齿轮转动的集体努力是无情的和被低估的,但凝聚力使制造回报,当零件交付满足客户。

    进入企业资源规划(ERP)系统。自80年代末以来,erp提供了一种解决方案,通过自动化、增加可视性、快速访问数据和跨部门的清晰度来保持所有业务活动的一致性。erp是企业决策过程的骨干,是企业除人员和机器外最重要的组成部分。

    许多企业资源规划书都有着崇高的承诺。虽然有些说法是有道理的,但集成可能是一项代价高昂的工作,缺乏纪律性可能很快导致系统失效。对于认可ERP解决方案全部价值的制造商,我们MachineMetrics对您的努力表示赞赏。幸运的是,对于所有类型的ERP用户,MachineMetrics都可以提供帮助。

    MachineMetrics的数据监控平台不是为取代ERP而设计的。相反,它可以与现有的ERP或制造软件并驾齐驱,形成一定程度的协同效应。在理想情况下,ERP管理所有业务输入并生成生产计划,然后使用机器监控跟踪计划的执行情况,并自动将数据流返回ERP。然后,ERP将获得更快、更准确的数据,从而推动未来的调度模型。

    大多数制造商可能都熟悉单件流的精益概念,因为它涉及到在工厂车间内移动的零件。同样的原理也适用于与调度和执行相关的反馈循环。每天一次将生产数据输入ERP是一个批处理过程,使ERP系统处理过时的信息。从数据输入的角度来看,它也可能非常耗时且容易出错。使用机器技术,反馈回路的速度可以大大加快,从而实现真正的精益决策过程。

    (这里有一个简单的例子,说明MM如何与EPICOR等ERP集成)

    错误的数据输入会迅速导致系统过时。对于那些与ERP关系不稳定或集成经验不成功的制造商来说,没有理由担心数据监控系统也会有类似的经历。MachineMetrics平台直接从机器的控制或二次传感器收集信息。在一些关键实例中请求用户输入以向信息添加上下文,但数据是自动填充的,这可以作为一种防错误级别,并将坏数据的风险降至最低。

    此外,MachineMetrics仪表板界面和报告工具是为用户友好而设计的。大多数页面是只读的;与ERP不同,MachineMetrics可以安全地点击浏览,而不会造成不可挽回的损害或启动交易链。由于后一种原因,与ERP相比,MachineMetrics平台的采用时间很短。所有MachineMetrics用户还被指派一名客户成功经理,为其独特的环境提供无限的培训和优化,目标是在服务的生命周期中提供持续的价值,并确保有效性。用户永远不会被一个过时的系统所困扰。

    制造环境会产生大量的数据。MachineMetrics的目标是捕获它,并以一种对管理人员、操作人员和现有系统有价值的方式组织它。很难想象在90年代erp泛滥之前的运作。机器监控是现代制造商的下一个需求解决方案,这与30年前普及erp的原因完全相同。机器计量学正在革新制造业,使其在组织中具有新的可见性和清晰度。

    与MachineMetrics讨论如何优化您的ERP!

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