虽然我们许多人正在开始新的一年决心通过健身、吃得更好、花得更少来改变自己的制造商们，手头上有一项更重要的转型责任:拥抱不断变化的数字制造业景观和新兴的工业4.0技术。

在过去的一年里，关于工业物联网(IIoT)或互联网4.0的报道铺天盖地。许多世界顶级制造商已经将这些技术驱动制造的新模式进入了实施阶段。

尽管数据驱动制造的好处非常重要，不容忽视，并将使许多公司在竞争日益激烈的环境中获得竞争优势，但大约50%的美国公司仍然承认，他们没有推出数字化制造解决方案的计划。由于没有数字制造的标准路线图存在，公司经常不确定从哪里开始，以及需要哪些基础能力才能成功。

2018年，MachineMetrics团队致力于授权您的公司不仅使用最新的技术，而且在您的转型旅程中取得成功。现在是制定团队进攻计划的最佳时机，所以废话少说，下面是我们2018年的最佳决心:

了解您的功能：或许2018年最重要的新年决心是评估自己当前的能力。我们现在处在什么位置?为了理解我们在解决什么问题，我们需要意识到问题是什么，并且不仅要有能力解决这些问题，还要为未来旅程中更大的问题做好准备。

我们如何知道我们现在在哪里，所以我们可以知道下一步是什么？我们是否有技术资产来拍摄下一步？我们是否需要组织资产和购买我们需要这一步骤成功？您的组织是否有必要的机构支持来开始您的数字旅程？

建立自己的路线图：为了建造路线图，更频繁的是公司正在研究未来，试图想象他们想要的地方或需要在二十年内，并倒退。然而，对于许多人来说，更积极主动的计划方法是接受“你无法知道你在哪里，而不知道你现在在哪里。”

我们经常与具有预测和预防性愿望的公司讨论，但仍然没有机器网络，捕获和聚合机器数据的必要IT基础架构，或者破译数据所需的内部组织资源并实现连续过程的变化。

因此，可视化您的路线图以及您的组织在其中的位置将有助于定义您可以采取哪些步骤来创造立即的价值，在哪里/何时投资时间和资源，以及最重要的是如何推进到下一个阶段。

倾斜并减少浪费：在我们踏上我们的数字转型之旅之前，尽可能地通过我们目前的能力获得精益。精益制造的目标是生产过程的持续改进，同时消除浪费和切削成本。但是，为精益过程设置阶段只是第一步;实现一个允许您最大限度地提高制造生产率结果的系统将使您的精益模型带到一个下一级。

没有收集和分析工厂的数据，生产经理对发生在工厂的问题视而不见。许多制造软件系统(又称MES)可以实时调度工作和/或跟踪车间指标，如整体设备效率(OEE)，可以为制造商提供必要的工具，帮助实现他们的精益制造目标。机器监控系统可以包含关于工厂健康状况的大量信息，但许多运营部门根本没有在这些系统上投资——尽管这些系统变得越来越可用，成本也越来越高。

得到组织!转型需要在各级购买，从前台和商店楼层，但它也需要内部领导。少数组织将拥有成功项目的所有正确属性。您的团队是否有合适的人士实施新技术？是否有能够拥有这个项目的项目领导者？

对于制造商来说，认识到组织属性在长期项目成功中所扮演的重要角色，并开始讨论如何通过评估组织差距来增加项目成功的几率，这是至关重要的。

加强通信：我们需要的信息是可用的，但困难的是如何捕捉它。我们是否有这样一种环境，使我们能够不仅从上而下，而是从下而上交流和应用过程更改?

避免“我们vs.他们”的心态是减少成本高昂的低效的关键。运营商可能会觉得高级管理层没有充分解决他们的问题，导致他们变得心不在焉;因此，经理们对他们的经营者缺乏信心。至关重要的是，要在制造过程中涉及的每个人之间建立信任，以便快速识别问题，并作为一个团队有效地实施解决方案。

运营商有很多东西需要向上层管理者学习，而上层管理者也有很多东西需要向运营商学习。不要让缺乏沟通成为改变的障碍。

决定关键绩效指标:根据你在工厂车间所采用的系统和流程，你可能会面临以下两个问题之一;要么您不知道应该跟踪哪些关键绩效指标(kpi)以提高您的工厂绩效，要么您无法收集足够的数据来准确度量您想要跟踪的kpi。

拥有特定的KPI将允许我们评估、分析和跟踪我们的制造过程，以及评估与目标相关的成功。我们希望作为改进的基准来衡量的关键绩效指标是什么?我们现在有什么信息可以用于这个基准测试吗?我们的一些顶级建议包括:OEE，机器利用率，设置时间，周期时间和报废率。

数字化您的测量工作:数字化制造将改变制造价值链的每一个环节，从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。为设计师、经理、工人、消费者和实体工业资产提供衡量努力的工具，将释放巨大的价值，并永远改变制造业格局。

当然，每个公司都需要工具来帮助他们优化自己的能力，但对于这项工作，有些工具会比其他工具更有意义。您的KPI将帮助您评估哪些工具将允许您捕获您正在寻找的最适合您公司需求的信息。然而，有些工具比其他的要好。

拥抱云：2018年，云可以成为您最好的朋友，并且安全性比大多数现场解决方案系统更好，效益远远太为忽视。越来越多的公司在当天开发或将工作量发展到云端，旨在在未来几年内将所有内容迁移到云端。这种数据的数字化使他们能够在竞争激烈的景观中提供竞争优势。

一个简单的事实是，云计算比以往任何时候都更加安全:大多数云安全事故都是由企业自身配置错误或保护不力造成的，这表明他们需要更好地理解云计算的风险。可用性和最低的基础设施成本是重要的好处，但它们不一定能确保数据安全。

因此，了解到云可以像任何私有服务器一样安全，同时也比任何本地IT基础设施更快、更灵活、更便宜，您可能想问自己这个问题:我之前对云计算的概念(或误解)和恐惧是否妨碍了我向未来成功转型?如果答案是肯定的，那么现在就是重新考虑的时候了。

解决的时间到了!

我们都同意，将新的数字能力引入制造业可以带来新的价值，但许多组织仍在努力前进。而且，就像改变饮食或制定锻炼计划来保持体形一样，总是有很多好的理由的。也就是说，就像我们新年的许多个人目标一样，制造商也需要走出他们的舒适区，学习新的习惯，利用可用的新工具来实施组织变革。幸运的是，你不需要营养师或私人教练来实现这个决心;这就是我们的切入点。所以，如果你有兴趣了解MachineMetrics如何提供帮助，现在就联系吧!