尽管“客户为王”的说法一直很流行，但那些想要保持相关地位的精明制造公司明白，光说不做的日子已经一去不复返了。

对于今天的互联网教育的客户，唯一重要的是价值和卓越的性能 - 每次转弯都是如此。

产品的选择。质量。成本效率。准时交货。的灵活性。优秀的客户服务。他们想要——并且期待——一切。

在满足这一新标准的核心，用于获得和保持业务：将大数据与精益制造工具和策略结合起来。

现代化的精益良好的方法是一项“全押”，在那里充分承诺当天对预防性和主动制造规则进行全面承诺。

这就要求建立和实施集成的高效制造系统，减少能源消耗，提高生产率，降低整个工厂的维护成本。

利用大数据和制造流程智能现代化的综合效益可以彻底改变工厂运营和商业实践。

强大的过程分析工具以及制造执行系统（MES）允许工厂管理人员和其他利益相关者“见到内部”的生产模型，以确定如何在其运营中使用能量。

收集数据 - 并表现出它所显示的 - 是改进的催化剂。

利用事物互联网的权力（IOT），Operations Managers可以收集有关他们机器的当前特性的数据，因此可以开始构建“最佳”性能配置文件。

通过监视机器的性能，他们不仅可以纠正现有的低效率，还可以识别潜在的问题，从而有效地执行预防性或预测性维护措施。

这样，操作中断和生产停机时间保持在最低限度，有助于扩展设备寿命并提高运营效率。

制造过程的每个部分都必须进行检查和配置，以获得最大的灵活性和快速响应，以便定制订单可以像标准订单一样快速完成。

精益制造的多功能性允许其战略和技术在不同的生产环境中使用。

从高度复杂和可变的产品到主要重复的生产环境，可以组织信息和材料来创建灵活和快速的订单到交付过程。

使用精益生产技术正确的信息系统技术那可以有效地管理生产的复杂性和可变性。

工厂所有者和管理人员可以立即从各种来源收集数据的全面视图，并使用智能现代化战略分析数据，以推动可执行的见解。

通过优化和现代化生产环境，植物运营商能够有效地解决当今在许多情况下，通过飙升客户的期望，在许多情况下推动的工业挑战。

竞争优势将留给那些能够创造一种环境，让机器与机器对话，并在操作没有达到最佳性能标准时发出信号的制造商。

捕捉、分析数据并根据数据采取行动的能力并不是制造业未来成功的衡量标准:它就在这里现在。

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