制造业的未来依赖于开发车间内的网络物理系统的能力，该车间驱动工业自动化，互操作性和其他优化应用。此Outlook是数据变为黄金作为捕获，处理和数据传输，将推动每个行业4.0商业模式。设备制造商在航空航天和国防产业依靠行业4.0和数字转换技术，提高生产力并创建新的收入模型，但这一切都从工厂楼层开始。
工业4.0预计可以解决目前影响航空航天和防御OEM的许多挑战例如库存供应困难，需要保持创新，以及开发节能设备。为了获得这些好处，原始设备制造商必须部署数据捕获框架和策略，这些框架和策略讲述车间的操作和相关流程。但这仍然是对传统工艺的一个非常新的改变。直到大约十年前工业物联网（IIoT）出现之前，从车间的每个角落和制造过程中获取数据几乎是不可能的。
解决在航空航天和国防OEM设施中提取数据的挑战
IIT解决方案和边缘计算的进步使得能够从车间最深处的数据和事务流程的利用。IIOT解决方案还使能力汇总和分析了航空航天和国防设备制造过程中捕获的每一块数据。使用传感器，射频识别设备（RFID）和智能设备等IoT硬件，捕获不同形式的数据是现实。这使得可以实现行业4.0商业模式，例如预测维护和数据驱动的生产优化活动。如今，上述IIOT硬件可以连接到遗留设备，这些设备解决了没有无线或数字I / O功能的资产中提取数据的困境。
值得注意的是，在现代设备中也存在提取数据的限制。虽然较新的机器能够通过无线网络或有线电缆传输数据，但捕获的数据通常围绕吞吐量，机器利用率和工作持续时间。通常（且错误地）俯瞰设备振动和操作温度等数据。如果这些数据集在开发预测维护计划和监视设备性能时，这些数据集就不应该如此。
IIoT硬件为原始设备制造商提供了工具，以补充现代设备的数据捕获工作。利用振动传感器，可以测量设备在使用过程中的振动频率。捕获的数据可用于确定振动对工具头和设备内其他移动部件的影响。
使用IIOT平台解决大规模行业4.0实施的挑战
Edge Computing提供了提供近实时自动化所需的权力下放，该自动化是行业4.0的标志，在应用于航空航天和国防部门时应该是好消息。虽然使用边缘处理数据的能力是每个行业4.0实现的基础部分，但设施范围的操作需要比平均边缘设备提供更多的计算资源。
进入IIoT平台。
IIOT平台提供出厂范围的行业4.0实施所需的可扩展计算资源。例如，需要实现数据驱动的生产优化策略，以确保优化主生产计划中的每个过程。对于上述情况，必须分析库存数据，材料处理数据，机器利用数据和调度数据以开发优化的主生产计划。
边缘计算无法提供分析和优化生产计划中相关流程所需的资源，因此需要物联网平台的能力。请注意，并非每个物联网平台都能应对航空航天和国防OEM行业面临的挑战。因此，一个能够提供支持性分析工具、安全性和可扩展性以优化航空航天和国防OEM设施内工业4.0模型的行业特定IIoT平台是成功实施所必需的。
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