MachineMetrics专注于通过从机器中收集和可视化数据来跟踪生产性能，以便操作员和管理人员能够在机器自动生成的真实准确数据的支持下快速做出信息丰富的决策。我们不喜欢手工输入，所以所有的数据都是从机器上自动收集的，不需要操作员输入。目标是尽快发现生产问题。MachineMetrics通过输入作业和时间表来了解预期和实际的循环时间、零件计数和OEE（总体设备效率），从而很好地做到了这一点。我们漂亮的实时仪表盘、报告和通知使这些数据具有可操作性，并将生产效率提高了10%到20%。随着时间的推移，我们将继续创新和扩展这些功能。

今天，我们添加了手动分类停机事件的功能。现在，计划外停机时间可以显示在一个帕累托图中，以帮助识别历史问题，并集中在最低悬而未决的成果上进行持续改进。

为了利用这一能力，计划外停机应经常由操作员或主管进行分类。在时间线视图中，通过选择、选择原因并保存，可以轻松地完成此操作。播放下面的视频演示如何对停机时间进行分类。