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    比尔博堀
    比尔博堀 IIot./ 7月09,2020MachinImetrics./ 7月09,2020工业自动化/ 7月09,2020

    物联网和工业自动化是如何推动创新的

    随着技术的推进速度,许多行业都在寻找新的和创造性的方式来通过其使用来创造和维持价值。通过常规的新闻报道,关于无人机,3D印刷和一系列其他关注劫掠技术创新,许多人忽略了一个最大的增长领域,以便部署新技术 - 传统制造。

    对于许多人来说,“制造”这个词召唤股票图像。通过经营者手动演出的乏味,大声和脏工厂从繁琐的劳动力,制造刻板印象在过去几十年中保持一致。但近年来,制造业已经进行了整容和新的形象,致力于在很大程度上归功于同一技术以酷科技产品的形式捕捉消费者的关注。这种技术浪潮正在将现代工厂重塑成智能,连接和数字实体。

    工业自动化

    工业自动化 (完成工业自动化的完整文章)是利用计算机和机器人技术以比人类操作员更快、更精确的速度执行机器功能。利用工业自动化工具,工厂可以实现以下几个好处:

    • 增加生产力- 使用机器人和其他复杂设备进行的生产提高了生产率。在一个例子中,德国福特的汽车厂实现了一个16%的增长每年生产力。疲劳,疾病,人力错误和磨损可以影响工厂日常运营。然而,自动化生产机器遭受这些问题。
    • 提高质量- 与人类运营商相比,工业自动化也可以将线条误差减少到无限数量。减少浪费和损失的生产时间降低了成本,并提高了消费者的品牌声誉。
    • 更好的控制- 在高度自动化的工厂中,自动化可以在微观和宏观层面上导致设备更大控制。没有随附的训练曲线人类需要,机器人通常可以重新任务。通过使用机器本身捕获的高质量数据,可以改善管理人员的决策。

    工业自动化可以整合在整个工厂的不同层面。这些区域包括现场水平其中传感器和执行器检测到条件和触发动作。自动化也可以在控制级别进行,其中PLC和其他逻辑可编程设备从这些传感器接收信号并指示机器在最佳时刻接受下一步骤。它可以通过监测生产目标并在转换过程中计算最小停机时间来在生产控制水平上使用。

    工业自动化可用于构建综合生产系统缩小质量参数,并在综合自动化系统中协同工作时达到更高的生产力。

    创新的制造

    敏捷制造是一种适应变化并快速有效地管理变化的能力。尽管关于敏捷制造已经写了很多文章,但由于其与技术的内在关系,创新制造近年来已经上升到前沿。如你所料,创新制造商通过利用新技术驱动更高价值、创造流程、开发产品甚至颠覆整个市场的创新来推动变革。

    通过推出新的独特产品来捕获消费者和市场份额,可以成为创新的制造。但是,创新可以在其他领域进行:

    • 来源创新- 不断评估和搜索供应链内的新材料和供应商。
    • 工艺创新- 使用技术在根本上改变生产时间并降低成本。
    • 管理创新- 使用现代Dee Deav Analytics提供的数据和技术,以创建新的市场或新商业模式。

    但技术进步也取得了进展,以便更全面的创新方法。通过数据,分析,自动化和一系列其他工具,可以专门构建整个工厂,以促进创新制造。

    例如,设备的选择将允许制造商创造新的和独特的产品。在很多情况下,是整个工厂的布局,员工时间表和生产系统建立在允许最高程度的创新,以创造新产品。此外,产品开发,产品工程和设计师等部门也是在等式中进行的,使用最新的技术,建模软件和其他数据工具,以显着缩短为这些产品的市场时间。

    通过利用自动化工厂,并将自动化技术与创新战略相结合,各种规模的工厂都可以提高生产率,提升品牌形象,同时降低成本,保持竞争力。

    工业互联网

    虽然工业自动化和创新制造业是当今超竞争力的制造环境的强大球员,但它是工业互联网(IIOT)的当前和未来的可能性,有能力将它们整合在一起。使用通过传感器和其他嵌入式硬件捕获的实时数据,IIOR使用深度分析,AI和机器学习,允许公司通过识别改进趋势和领域来节省时间和金钱。

    如今的工业物联网系统也能够进行主动干预。这允许对机器本身的操作以及计划和调度任务进行微小的调整,例如改变生产计划以减少周转时间。

    工业物联网设备还允许工厂采用预测性维护策略,提前识别部件故障,在最佳时间安排维修,通知和解除备件库存,并通知技术人员即将进行的维修。所有这些都是在没有人为决策的情况下完成的,部署预测性维护的结果令人印象深刻。许多企业的备件库存下降了25%,生产率提高了25%。

    使用IIOT技术,公司对生产流程几乎完全了解。并且在相关的功能区域也感受到了影响。IIOT可以允许从原材料和组件采购(以及因此可追溯性),进入和通过生产的完整视图,以及成品的装运。

    IIOT技术可以充当工业自动化和创新制造的利益的力量倍增器。设计具有机器人和完全启用PLC的生产系统,可以分析来自这些自动化设备的数据,并提供有价值的生产,维护,供应链,质量和管理数据。

    通过机器学习,开发和自主部署调度,人员配置和一系列其他操作策略来确定趋势,制定和磨练响应的能力允许创新制造的概念加速。随着重点强调设计迭代变化和新产品开发在短时间内,创新的制造工厂在与IIOT技术结合时更有效。

    IIOT和工业自动化的增长

    工业物联网技术将以指数级增长。到2025年,联网设备的数量预计将超过750亿台,因此风险和收益都很高。尽管工业物联网已经成为制造业的颠覆性参与者,但当与具有高度工业自动化或围绕创新制造框架构建的工厂结合时,工业物联网将变得更加强大。当所有这些都结合在一起时,它们就形成了一个强大的三人组和一个未来的模型。

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