在不断发展的制造业中,高效监控操作的能力始终至关重要。市场条件越来越具有竞争力,熟练劳动力减少,制造商被迫创新适应从过去实践到现代策略的旅程不单关乎技术进步关乎生存
在工业制造初级阶段,生产监测严重依赖人工过程。运算符使用纸基系统记录机器性能和业务数据,导致延迟响应和数据不准确
遗留系统如MES和ERP提供结构化数据组织方法,但僵硬和不可软化,往往导致原始以物为中心运维手册流程驱动方法效率低下,特别是在面临日益增长的劳动危机时。
多厂商继续在此范围内运营传统制造思维.令它们微小或完全不深入操作现状, 并缺数据集决策
如果商店楼层上的每个人都没有基本可见度生产状态,他们如何能快速有效决策?
目前,许多制造商发现自己被困在过去与未来之间一些人使用基本数字监控工具,但这些系统往往需要人工输入数据并提供有限的操作洞察力
迫使运算符每天对前端做人工作业,采集并输入数据此外,它往往在后端引起问题 当它涉及到编译分析数据
制造商需要超出基本生产数据需要深入深入了解机器性能和健康此外,这些数据需要结合企业和运营来提供。
基本监控解决方案支持基本使用案例, 但不提供数字基础设施准备干扰并驱动企业向前发展
未来生产监控将经历从基本数据汇总向生成支持各级操作可操作洞察力的转换进化显示制造商管理提高操作效率方面有重大飞跃并已经开始
下个产业解析时代将由从机器数据提取最大值的解决方案定义市场目前提供过多基本解决方案-主要是从机器获取有限数据-上层市场差异越来越大高级制作解析平台引导电荷数据库提供综合数据价值链,内容包括深机数据收集、标准化、上下文化和深入解析关键业务环境与数据交织在一起,使用户真正理解机器、个人、作业和部件的性能
未来不单在于收集资料,而在于将数据转化成可操作洞察力转移至关重要,因为单靠原始数据不足以有效决策关键是数据背景化:理解机器运行时间和方式、操作者以及具体条件信息对连接信息技术与操作技术之间的差距保证数据收集并有效融入操作和业务流程
机器矩阵处于进化前列,将制作数据转换为各级操作的关键洞察力趋势是预测式指令解析系统,系统不仅报告所发生的事,还预测未来结果并命令行动改进方法就是先发制人并实时优化操作
ERP系统和其他企业系统尽管持久存在,但明显趋势是专业软件解决方案扩散,用于维护、质量、盘点和引用等独特制造功能这些专用系统提供的能力远远超过通用管理系统所能提供的能力
目标是创建连通工厂生态体系,使这些专用解决方案以无缝垂直横向集成支持并步工作machMetrices等解决方案及其广泛的预建集成和开机API对提高整合效果和效率至关重要使系统双向数据流化能力,特别是ERP和商店楼层系统间数据流化能力,对于实现连接工厂的全部潜力至关重要。
从人工流程驱动系统进化为联通机驱动解决方案反映制造业大变换未来在于解锁商店楼层生产数据,使其能够通知并驱动技术栈和相关流程制造商引导这一过渡时,采用互连智能监控解决方案对优化操作并保持快速变化的全球市场竞争力至关重要。
准备增强商店楼层能力
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