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简单地说：它是一个凌乱，繁琐的活动，用于在工厂中获取，解析和清洁数据进行分析。

工具休息时，它可能是昂贵的。一个工具可能会损坏，但仍然会使似乎规格的零件，但这些部分最终会被报废。机器负载中的微妙异常，扭矩，加速和主轴速度可导致零件在所需的公差之外。

那么解决方案是什么？预测在他们花费的时间和金钱之前会出现问题时。很容易吗？不完全是。实际上，当今市场上的大多数解决方案通常是不可扩展的，不可靠，不准确和昂贵的。长话短说，今天的解决方案并没有真正削减它。

这就是为什么MachineMetrics想要提供更好的东西。立即注册并了解如何启动利用高频机数据来诊断和预测机器上各种类型的故障（甚至在第一位置停止它们发生！）。主要主题：

• 什么是高频数据以及它为预测分析的游戏更换器
• 如何优化您的工具用法以降低工具成本
• 如何检测工具即将打破，这样您就可以避免停机时间

主持人：娄张是MachineMetrics的铅数据科学。娄拥有丰富的制造业经验，并为时间序列数据开发预测算法。在MachinineMetrics之前，Lou与NIST和AMT进行了研究。