摩根奥尔森是一家领先的步入式货车车身制造商，总部位于北美。从历史上看，Morgan Olson依靠基于纸张的方法来跟踪利用率，这会导致不准确、延迟的数据，收集、编译和分析这些数据非常耗时。这大大阻碍了决策，使他们对与能力利用有关的各种机会视而不见。
摩根对奥尔森在车间的能力有多少了解，部署了MachineMetrics自动捕获机器数据，报告工厂的真实容量，并为许多其他持续改进计划提供了基础。
在本次访谈案例研究中，持续改进经理Dennis Mursoi重点介绍了Morgan Olson面临的挑战、其机械测量学的应用以及结果，包括Morgan Olson如何能够：
- 获取实时生产数据，以提高车间的可视性，从而改进决策
- 从基于纸面的方法转向自动收集和分析生产数据
- 在几个月内将机器利用率提高20%
- 节省60万美元的资本支出，减少50%的浪费
- 消除昂贵的外包，将新发现的闲置产能带入内部
- 捕获操作员数据以确定生产瓶颈和机器停机时间
“既然我们已经学会了机械技术，我无法想象没有它的生活。”-Denis Mursoi，Morgan Olson持续改进经理
