摩根奥尔森是一家位于北美的领先的搬运车内制造商。当他们的密歇根州努力从其纸质方法中获得准确的机器利用数据时，他们实施了MachinImetrics以捕获和分析实时生产数据。
在这种情况下，使用AWS共同生产，连续改进经理Denis Mursoi揭示了摩根奥尔森如何通过揭示隐藏的能力来提高机器利用率20％，避免通过揭示隐藏的容量来花费数十万台车床。现在，他的组织计划向几个其他工厂推出机器监控。
了解摩根奥尔森如何使用MachinImetrics：
- 获得实时生产数据，以了解商店地板的可视性和更好的决策
- 从基于纸张的方法移动到自动收集和分析生产数据
- 在几个月内提升机器利用率20％
- 消除昂贵的外包，并以新发现的未使用容量为内部工作
- 捕获操作员数据以识别生产瓶颈和机器下降时间
“通过MachineMetrics，您可以在几秒钟内显示任何日期发生的事情。没有猜测或透过桩和堆的纸张。“- 丹尼斯默索，摩根奥尔森连续改进经理
