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机器数据数字线程

小组成员

格雷厄姆新爆头
格雷厄姆·弗拉姆曼
营销副总裁
比尔A.
比尔博堀
联合创始人兼首席执行官

信息

制造业生产更多数据的数据,而不是世界上任何其他主要行业,但采用农业,银行和医疗保健等数字心态转型行业缓慢。

手动数据收集是耗时和不准确的。仅在胆量本质上运营,导致效率低下,决策效率低下,这会影响公司业务的每一个部件从大量停机到生产损失。有方法可以通过拥抱来连接和完全利用这些数据数字线程。

我们在工业时代4.0和制造商需要每个边缘,他们可以保持竞争力。您的机器每毫秒生成数百个数据点,所有这些都讲述故事。问题仍然存在:过去发生了什么?现在发生了什么?接下来会发生什么?答案:数字线程

外卖:

  • 什么是数字线程?
  • 数字线程管理中的最佳实践
  • 如何制造构建效果数字线程
  • 利用您已经拥有的数据