CPT普遍缺乏对车间发生的事情的实时可见性。没有办法实时知道工作进展如何。低效的设置过程以前从未被分析或增强过。没有办法知道、收集或分析停机的主要原因。以前人工收集数据的努力被发现不仅不准确、效率低下，而且不可行。在过去，CPT有一个员工专门负责使用数据的手动收集。然而，这种手动跟踪容易出现重大错误，而且既繁琐又耗时(每天超过2小时)。

对于CPT, AWS工业软件合作伙伴MachineMetrics能够立即消除低效和不准确的手工数据收集通过纸张从车间。机器测量仪表板被安装在整个车间的电视上，以显示实时的机器性能。安装在每台机器上的药片，以便操作员反馈停机时间和质量跟踪。如果某项工作未能达到生产目标，那么贴图的颜色就会发生改变，并向经理发送文本通知，告知他们可以立即采取行动，而不是等到第二天甚至下周。CPT的所有数据现在都被自动收集到由AWS托管的MachineMetric虚拟私有多租户云中，允许详细的报告和分析，以帮助管理层识别最重要的问题，从而识别特定的生产瓶颈。

利用AWS软件堆栈的可扩展性、灵活性、可靠性、安全性和成本效益，机械测量也能够激励操作人员跟上他们的目标，提高他们的工作满意度。“保持绿色”已成为整个车间的口头禅。操作员能够做出更快的决定，以提高生产速度，可用性和质量，这提高了车间沟通和士气。