使用PowerBI开始使用MachineMetrics POST api

如果您正在使用PowerBi并有兴趣直接从MachinImetrics仪表板获取数据，本文将帮助您开始使用！有关我们API的进一步文档，查看我们的开发人员页面．

注意:我们不提供PowerBI的技术支持，但我们很乐意回答您关于我们api的任何问题。

在本文中，我们将使用PowerBI Desktop

1.PowerBI开放。在本例中，我们使用的是一个空白项目，但您也可以将数据添加到现有项目中

2.在主菜单栏中，单击获取数据

3.选择空白的查询从选项列表中

4.接下来，在左侧的Queries栏中单击新的Query，然后单击高级编辑器选项

5.这是我们输入API请求的所有细节的地方。我们建议复制并粘贴下面的示例POST请求作为起点。只要记住删除查询的原始内容即可

让
APIKey = "承载"，
APIToken = "<您的API Key Here>"，
url = " https://api.machinemetrics.com/reports/production ",
startDate可以= DateTime.ToText (# datetime(2019、8,1,1,0,0),“yyyy-MM-ddTHH: mm: ssZ”),
endDate = DateTime.ToText (DateTime.LocalNow(),“yyyy-MM-ddTHH: mm: ssZ”),
身体= Json。FromValue ([= startDate可以开始,
= endDate结束,
data = {
(公制=“totalParts”),
(公制=“rejectedParts”),
(公制=“goodParts”),
(公制=“setupTime”),
[公制=“timeIncut”]，
[公制=“时性循环”]
}，
groupBy = {
(组=“天”),
(组= "转变"),
(=“机器”集团)
}，
平= true
]),
JSONRetrive =
网络。内容(url,
［
头=
［
#“授权”= APIKey & APIToken，
#“内容类型”=“application / json”
]，
内容=身体
］
)，
JSONText = Text.FromBinary (JSONRetrive),
JSONResult = Json.Document (JSONRetrive),
项= JSONResult[项目],
#"转换为表" =表。FromList(items, Splitter.SplitByNothing()， null, null, extralvalues . error)， //将项列表转换为表
#"Expanded Column1" = Table。ExpandRecordColumn(#" convert to Table"， "Column1"， {"machine"， "day"， "totalParts"， "setupTime"， "timeInCycle"}， {"Column1. "机”、“Column1。日”、“Column1。totalParts”、“Column1。setupTime”、“Column1.timeInCycle”}),
#"重命名列" =表。RenameColumns(#“扩大Column1 Column1{{”。”、“天”},{”Column1。机”、“机”},{”Column1。setptime "， "Setup Time"}， {"Column1. setptime ";" timeInCycle"， "Time in cycle "}， {"Column1. "totalParts”、“零件”总}})
在
＃“重命名的列”

注意:日期必须是有效的ISO 8601日期时间格式(例如,“2017 - 07 - 19 t10:00:00z”)

6.在完成之前，您需要将API密钥输入到第3行上的指定区域。如果你不确定从哪里获取MachineMetrics API密钥，只要看一看这篇知识库文章．

如果您想更改请求的日期范围，则需要编辑分配给startDate和endDate的内容。如果您想添加更多的body参数，您可以遵循上面示例中显示的语法，或者使用JSON格式，但有以下例外情况。M代码(Power Query使用的代码)有一些需要观察的重要差异。

JSON	M代码
｛｝	［］
“钥匙”	关键
：	＝

如果你想了解更多关于电源查询或M代码的信息，微软有很好的文档可以在这里找到

注意:虽然在每个键-值对中不在键周围使用引号，但仍然在值周围使用引号。

完成所有所需的更改后，请单击完成

7.如果你看到一个“请指定如何连接”的横幅出现。单击编辑凭据按钮

8.确保从左侧菜单中选择了Anonymous，然后从下拉菜单中选择您的API端点。在这个例子中，我们用"https://api.machinemetrics.com/reports/production."．选中后，单击连接

9.您的查询可能需要时刻才能完成加载，但一旦它确实，您应该看到一个类似于下面图像中的表。要开始可视化数据，请单击“密切与应用按钮

10.现在您应该有一个可以使用的功能数据表了!如果您想开始学习PowerBI报告，你可以在这里找到教程

故障排除

如果您试图将Desktop Power BI查询加载到web版本的Power BI，您可能会在测试过程中遇到以下错误。

如果你这样做，请检查跳过测试连接框，再试一次。

如果您有任何问题，请联系您的客户成功经理或support@machinemetrics.com！