异常检测

异常检测是一个有用的工具，可以确定您的机器是否遇到不寻常的行为。该算法查找正在创建的每个部件，并在机器加工时产生机器中发生的内容的配置文件。每当创建的新零件与所有其他部分都非常不同时，它会发送警报。

异常检测可以检测新部件何时偏离常态。通过查看最近20份的机器的活动来建立“常态”。它看起来像速度，馈送和加载，并根据这些度量设置基线。

限制

异常检测无法预测100％的工具故障或您的机器的其他问题。这是因为工具故障有时没有前面的指示灯。例如，一个芯片重新切割，即当芯片意外被抛回机器时，如果事先的任何信号都会有最小的话，以指示它将发生。

同样，不是每一个异常都会表明发生了糟糕的事情即将发生。这是因为机器可以做出不一定导致任何感兴趣的奇怪事物。这可能是因为由于在零件周期的中间被击中或门被打开的东西而发生异常，或者异常行为在机器的应力容忍度内，如在负载的情况下钉子不会脱落机器。

要求

1. 如果您的机器履行以下条件，则异常检测将有效：
2. 机器有3个或更多数字变量。您可以在计算机诊断页面上查看此功能，但通常所有非I / O集成都将满足此条件。
3. 该机器具有大于30秒长，距离长短30秒的部分循环。
4. 机器必须一致地计数零件。例如，如果零件计数器增量2，则3，然后2，机器不能有资格进行异常检测。偶尔不一致的数量是可以接受的，并且可以解决，但通常，80％+零件计数增量的算法必须是相同的。

激活异常检测

异常检测可以在W上激活并停用orkflow.S页。这是我们一步一步的演练。

例子

一些兴趣的例子如下。

1. 用户在上午2:25收到异常文本。凌晨2:28后不久，灾难性的工具衰竭很快。
2. 用户在“冷却液”警报之前直接接收文本。警告他们改变了冷却液，而不是让它们走向，看机器没有运行。
3. 用户同时接收文本作为拍摄机器的严重警报。用户每天都获得数百个警报，但这一个严重足以优于异常文本，提醒客户可能更严重的问题。
4. 当操作员试图用门打开运行机器时，经理收到了一个异常文本。经理人们意识到工厂地板上的潜在安全问题。

更多示例和技术细节在下面的链接中。随着收集更多数据，此页面会定期更新。

https://medium.com/machinemetrics-techblog/using-unsupervised-learning-to-detect-machine-anomalies-part-4-92bdf0b9079a.

有关完整的技术细节，这里是与期刊出版物的链接：https://www.phmpapers.org/index.php/phmconf/article/view/806