异常检测

异常检测是一个有用的工具，可以确定您的机器是否正在经历异常行为。该算法查看每一个被创建的部件，并生成一个轮廓，说明在该部件被加工时，机器中发生了什么。每当创建的新部件与其他部件非常不同时，它就会发送警报。

异常检测可以检测到新零件是否偏离正常。“规范”是通过查看机器最近20个部件的活动来建立的。它看起来像速度、提要和负载，并基于这些指标设置基线。

限制

异常检测不能100%预测工具故障或机器的其他相关问题。这是因为工具故障有时没有上述指示。例如，当一个芯片意外地被扔回机器时，一个芯片重切将会有最小的，如果事先有任何信号表明它将会发生。

同样，并不是每一个异常都预示着不好的事情即将发生。这是因为机器可以做一些奇怪的事情，而这些事情并不一定会引起人们的兴趣。这可能是因为由于类似异常发生紧急停止击中或门开了中间的部分周期,或异常行为是压力公差内的机器,在负荷高峰的情况下不降低机器。

需求

1. 如果您的机器满足以下条件，则可以进行异常检测:
2. 机器有3个或更多的数值变量。您可以在机器诊断页面上检查这一点，但通常所有非i /O集成都满足这个条件。
3. 机器的部分周期大于30秒，小于1小时。
4. 这台机器必须精确地清点零件。例如，如果零件计数器增加2，然后是3，然后是2，机器就不符合异常检测的条件。偶尔的不一致计数是可以接受的，并且可以解决，但通常情况下，80%以上的部分计数增量必须是相同的，算法才能工作。

激活异常检测

在w上可以激活和取消异常检测orkflow年代的页面。这是我们的一步一步的演练。

例子

下面是一些有趣的例子。

1. 凌晨2点25分，一个用户收到一条异常短信。凌晨2点28分发生了一次灾难性的工具故障。
2. 在“冷却液流出”报警之前，用户直接收到了一条短信。他们被提醒更换冷却剂，而不是让他们四处走动，看到机器没有运行。
3. 一名用户在收到一条短信的同时，还收到了严重的警报，导致机器停机。用户每天会收到数百个警报，但这次的警报非常严重，值得发送异常文本，提醒用户可能有更严重的问题。
4. 当操作员试图开着门运行机器时，一位经理收到了一条异常短信。经理被告知工厂的潜在安全问题。

更多的例子和技术细节在下面的链接中。当收集到更多数据时，此页面会定期更新。

https://medium.com/machinemetrics-techblog/using-unsupervised-learning-to-detect-machine-anomalies-part-4-92bdf0b9079a

要了解完整的技术细节，请点击期刊出版链接:https://www.phmpapers.org/index.php/phmconf/article/view/806